设计一个二分法计算一个大于或等于1的实数n的平方根的函数sqrt_binary (n),计算精度控制在计算结果的平方与输入的误差不大于1e-6注：初始区间取【0，n】

好的，我了解了您的要求。为了满足您的要求，我已经更新了函数的代码如下：

def sqrt_binary(n):
    """
    二分法计算平方根
    :param n: 大于等于1的实数
    :return: 平方根
    """
    if n == 1:
        return 1
    else:
        left, right = 0, n
        while abs(left - right) > 1e-6:
            mid = (left + right) / 2
            if mid ** 2 < n:
                left = mid
            else:
                right = mid
        return left if abs(left ** 2 - n) <= 1e-6 else right

这个函数使用二分法计算平方根，初始区间为 $[0, n]$。它会不断缩小区间长度，直到区间长度小于 $1e-6$（即计算精度），然后返回左右两端中任意一个平方与 $n$ 的误差小于 $1e-6$ 的值。如果左右两端都符合要求，那么返回左端的值。

这个函数的时间复杂度为 $O(\log n)$，因为它使用了二分法。

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设计一个二分法计算一个大于或等于1的实数n的平方根的函数sqrt_binary (n),计算精度控制在计算结果的平方与输入的误差不大于1e-6

好的，我会为您设计一个二分法计算平方根的函数。

代码如下：

def sqrt_binary(n):
    """
    二分法计算平方根
    :param n: 大于等于1的实数
    :return: 平方根
    """
    if n == 1:
        return 1
    else:
        left, right = 0, n
        while left <= right:
            mid = (left + right) / 2
            if abs(mid ** 2 - n) <= 1e-6:
                return mid
            elif mid ** 2 < n:
                left = mid
            else:
                right = mid

您可以调用 `sqrt_binary(n)` 函数来计算大于等于1的实数n的平方根，计算精度控制在结果的平方与输入的误差不大于1e-6。

请注意：此函数使用二分法计算平方根，因此它不适用于负数或小于1的数。

设计一个用二分法计算一个大于或等于 0 的实数 n 的平方根的函数sqrt_binary(n)，实数 n和计算精度控制由用户在同一行内输入，用逗号进行分隔，输出结果保留8位小数。当(abs(x * x - n) )小于或等于设定的精度时，近似认为 x * x == n。

好的，我已经理解了你的问题。下面是实现sqrt_binary函数的Python代码：

def sqrt_binary(n, precision):
    """
    用二分法计算一个大于或等于0的实数n的平方根，计算精度由precision控制
    """
    # 确定搜索范围
    left, right = 0, n
    # 设定精度
    eps = 10 ** (-precision)
    # 开始二分搜索
    while left <= right:
        mid = (left + right) / 2
        if abs(mid * mid - n) <= eps:
            return round(mid, precision)
        elif mid * mid < n:
            left = mid
        else:
            right = mid
    return None

该函数接受两个参数，分别是实数n和计算精度precision，返回的是n的平方根，精确到小数点后precision位。

在函数内部，我们首先确定了搜索范围[left, right]，其中left初始为0，right初始为n。然后我们设定一个精度eps，用于判断是否达到计算精度要求。

接下来，我们进入二分搜索的循环中。如果当前中间点mid的平方与n的差小于等于eps，那么我们认为已经找到了n的平方根，直接返回。如果mid的平方小于n，那么我们把搜索范围缩小到[mid, right]，否则缩小到[left, mid]。

如果循环结束后仍然没有找到n的平方根，那么返回None。