void dijkstra(int begin,int nodes[],int Llen,int Clen) { int num; num = Llen*Clen; int temp; int min; pre[begin] = 0; for(int i=0;i<(Llen*Clen);i++) {//初始化dist、visited、pre数组 visited[i] = 0; if(i==begin) { dist[i] = 0; } else if (arcs[begin][i]==1) { dist[i] = 1; pre[i] = begin; } else { dist[i] = inf; pre[i] = -1; } } visited[begin] = 1; for(int i=0;i<num;i++) { temp = begin; min = inf; for(int j=0;j<num;j++) {//找到目前尚未访问过的最近的点，并从该点出发向后查找. if(!visited[j]&&(dist[j]!=0)&&(dist[j]<min)) { min = dist[j]; temp = j; } } if(temp==begin) continue; visited[temp] = 1; for(int k=0; k<num; k++) { if(visited[k] == 0 && arcs[temp][k]==1) { if(dist[temp] + arcs[temp][k] < dist[k]){ dist[k] = dist[temp] + arcs[temp][k]; pre[k] = temp; } } } } }

这是一个 Dijkstra 算法的实现，用于求解给定有向加权图中从起点 begin 到其它节点的最短路径。

在该算法中，dist 数组存储了起点 begin 到各个节点的最短路径长度，pre 数组记录了从起点 begin 到各个节点的最短路径上该节点的前一个节点。visited 数组用于判断该节点是否已被访问过。

该算法的主要思想是不断找到当前尚未访问过的距离起点最近的节点，然后从该节点出发更新其它节点的最短路径。

在更新时，如果从当前节点出发到目标节点的距离比之前记录的最短路径更短，则更新该节点的最短路径长度和前一个节点。经过若干次迭代后，可以得到起点 begin 到其它节点的最短路径长度和路径信息。

需要注意的是，在该实现中，arcs 数组表示图中各个节点之间的连通情况和边权值，inf 表示一个极大值，用于初始化 dist 数组中起点之外的节点的最短路径长度。

相关问题

用C语言补完代码void Dijkstra(MGraph g,int v) { //求从v到其他顶点的最短路径 /********** Begin **********/ /********** End **********/ }

以下是用C语言补完代码的示例：

void Dijkstra(MGraph g, int v)
{
    //求从v到其他顶点的最短路径
    int visited[MAXSIZE]; // 记录顶点是否被访问过
    int dist[MAXSIZE]; // 记录从v到各个顶点的最短距离
    int path[MAXSIZE]; // 记录最短路径的前驱顶点

    // 初始化visited、dist和path数组
    for (int i = 0; i < g.numVertexes; i++)
    {
        visited[i] = 0; // 未访问过
        dist[i] = g.arc[v][i]; // 初始化最短距离为v到各个顶点的直接距离
        if (dist[i] < INFINITY)
            path[i] = v; // 如果v和i之间有直接路径，则将v作为i的前驱顶点
        else
            path[i] = -1; // 如果v和i之间没有直接路径，则将-1作为i的前驱顶点
    }

    visited[v] = 1; // 将v标记为已访问过

    // 开始迭代
    for (int i = 1; i < g.numVertexes; i++)
    {
        int min = INFINITY; // 记录当前最小距离
        int u = v; // 记录当前最小距离对应的顶点

        // 找到当前未访问过的顶点中距离v最近的顶点u
        for (int j = 0; j < g.numVertexes; j++)
        {
            if (!visited[j] && dist[j] < min)
            {
                min = dist[j];
                u = j;
            }
        }

        visited[u] = 1; // 将u标记为已访问过

        // 更新从v到其他顶点的最短距离和前驱顶点
        for (int j = 0; j < g.numVertexes; j++)
        {
            if (!visited[j] && g.arc[u][j] < INFINITY && dist[u] + g.arc[u][j] < dist[j])
            {
                dist[j] = dist[u] + g.arc[u][j];
                path[j] = u;
            }
        }
    }

    // 输出最短路径和距离
    for (int i = 0; i < g.numVertexes; i++)
    {
        if (i != v)
        {
            printf("从顶点%d到顶点%d的最短路径为：", v, i);
            printf("%d", i);
            int p = path[i];
            while (p != v)
            {
                printf(" <- %d", p);
                p = path[p];
            }
            printf(" <- %d", v);
            printf("，距离为：%d\n", dist[i]);
        }
    }
}

void ShortestPath_Dijkstra(MGraph G, int v0, Patharc path, ShortPathTable dist)

这段代码定义了一个名为ShortestPath_Dijkstra的函数，用于求解带权有向图中单源最短路径问题，其中：

- 参数G表示输入的图结构，包括顶点数和边的权值信息；
- 参数v0表示起始点的编号；
- 参数path表示输出的最短路径数组，记录从起始点到每个顶点的路径上的最后一个中间顶点；
- 参数dist表示输出的最短距离数组，记录从起始点到每个顶点的最短路径长度。

该函数的具体实现使用了Dijkstra算法，通过调用dist和path数组的初始化、更新等操作，逐步求解从起始点到所有其他顶点的最短路径和距离信息。

该函数可以用于求解各种应用场景中的最短路径问题，例如路线规划、网络优化等。