安装cartographer,并使用2D测试数据测试和运行。写出整个步骤,并给出测试结果截图。
时间: 2024-10-10 09:03:38 浏览: 30
cartographer_2d:从googlecartographer改进并在Zh-cn中添加评论
安装Cartographer并使用它进行2D测试需要遵循一些基本步骤。以下是针对Linux系统的一个简要概述:
1. **环境准备**:
- 确保已经安装了`ROS(Robot Operating System)`,特别是ROS Melodic或Noetic版本,因为Cartographer支持这两个版本。
- 安装必要的依赖包,比如`rosdep`, `catkin`, 和`git`。
2. **下载Cartographer**:
```
git clone https://github.com/google/cartographer.git
cd cartographer
```
3. **构建 Cartographer**:
```
catkin_make
```
这会生成所有必要的软件包,并创建`Cartographer`工作目录。
4. **启动Rosbag播放器**:
使用ROS命令行工具打开一个新的终端,然后:
```bash
rosbag play <your_2d_test_data.bag>
```
将 `<your_2d_test_data.bag>`替换为你的实际2D测试数据文件。
5. **启动slam服务**:
打开另一个终端,作为新的节点启动Cartographer的SLAM服务:
```bash
rosrun cartographer_bags play --configuration_directory=configuration_files/2d --configuration_basename=2d.lua
```
这里`configuration_files/2d/2d.lua`应该包含用于2D地图构建的配置文件。
6. **查看结果**:
在新的终端窗口中,你应该能看到SLAM过程的实时更新,包括建图和定位。如果一切正常,你会看到地图随着传感器数据变化而逐渐建立起来。
7. **保存结果**:
如果你想查看最终的地图,可以停止SLAM服务并保存地图数据:
```bash
rostopic echo /map > map.txt
```
8. **测试结果分析**:
打开`map.txt`文件,检查是否生成了一个描述地形的点云图。你可以使用如`rviz`这样的可视化工具加载这个文件来评估SLAM的性能和精度。
注意:由于这是一个文本平台,我无法提供实际的截图。完成上述步骤后,你应该能看到详细的日志输出以及生成的地图文件,通常会有指示地图构建效果的信息。如果你遇到任何问题,查阅Cartographer官方文档或StackOverflow上相关的问题可能会有帮助。
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