如何使用MATLAB编程求解函数f(x) = x^3 + x^2 + 1在区间[-3, 3]上的最小值？

在MATLAB中，可以使用`fminbnd`函数来求解一元实数函数的最优化问题，例如寻找给定函数在特定区间的最小值。对于函数 `f(x) = x^3 + x^2 + 1`，你可以按照以下步骤操作：

1. 定义函数：首先，你需要将 `f(x)` 的表达式存储在一个匿名函数或自定义函数中。例如，创建一个名为 `objectiveFunction` 的函数：

function value = objectiveFunction(x)
    value = x.^3 + x.^2 + 1;
end

2. 调用 `fminbnd` 函数：然后，传入这个函数、区间的上下界 `[a, b]`（在这个例子中是 `-3` 和 `3`），以及一个初始猜测点。默认情况下，`fminbnd` 使用的是黄金分割搜索法：

x_min = fminbnd(@objectiveFunction, -3, 3);

3. 输出结果：`x_min` 将返回找到的最小值对应的 `x` 值。

完整示例：

% 创建函数
objectiveFunction = @(x) x.^3 + x.^2 + 1;

% 求解最小值
x_min = fminbnd(objectiveFunction, -3, 3);

% 打印最小值
disp(['The minimum value of the function is at ' num2str(x_min) ', with a value of ' num2str(objectiveFunction(x_min)) '.']);