def f(n):​​​​​​​​#定义递归函数 if n==1:​​​​​​​#当n等于1时返回1 return 1 else:​​​​​​​​#当n不为1是返回f(n-1)*n _________ n = int(input('请输出一个正整数：'))​​#输入一个整数 print('s=1+2+…+n=',f(n))​​​​#调用函数f并输出结果

在这段代码中，else语句缺少递归调用的部分。应该在else语句中添加return语句，以便递归调用函数f。

下面是修改后的代码：

def f(n):
    # 定义递归函数
    if n == 1:  # 当n等于1时返回1
        return 1
    else:  # 当n不为1是返回f(n-1)*n
        return f(n - 1) * n

n = int(input('请输出一个正整数：'))  # 输入一个整数
print('s=1+2+…+n=', f(n))  # 调用函数f并输出结果

这段代码会让用户输入一个正整数n，然后调用函数f计算1到n的和，并将结果输出。

在函数中，如果n等于1，直接返回1；否则，通过递归调用f(n-1)获取1到n-1的和，然后将其与n相加，返回结果。这样，递归调用就能够正常结束。

相关问题

用递归方法计算s=1+2+3+…+n。 【参考代码】: def f(n):​​​​​​​​#定义递归函数 if n==1:​​​​​​​#当n等于1时返回1 return 1 else:​​​​​​​​#当n不为1是返回f(n-1)*n _________ n = int(input( 请

填写代码如下：

def f(n):
    if n == 1:
        return 1
    else:
        return f(n-1) + n

n = int(input("请输入一个正整数："))
print("1+2+3+...+n =", f(n))

这个递归函数的思路是将问题分解为更小的子问题，一直递归到n等于1时，返回1。在递归回溯的过程中，将每个子问题的解累加起来，最终得到原问题的解。

已知斐波那契数列 F n ​ =F n−1 ​ +F n−2 ​ (n>=3),F 1 ​ =1,F 2 ​ =1 求解该数列的第n项，结果对998244353取模。

### 回答1：
这是一个经典的斐波那契数列问题。由于 n 的范围很大，所以直接递归或者暴力计算是不可行的，需要使用动态规划或矩阵快速幂的方法来求解。

方法一：动态规划

可以使用一个长度为 n+1 的一维数组 dp 来存储斐波那契数列中前 n 项的值，其中 dp[i] 表示第 i 项的值。根据斐波那契数列的递推公式，可以得到状态转移方程：dp[i] = (dp[i-1] + dp[i-2]) % 998244353。

最终 dp[n] 就是该数列的第 n 项了。

下面是 Python 代码实现：

def fibonacci(n):
    mod = 998244353
    dp = [0] * (n + 1)
    dp[1] = dp[2] = 1
    for i in range(3, n+1):
        dp[i] = (dp[i-1] + dp[i-2]) % mod
    return dp[n]

方法二：矩阵快速幂

斐波那契数列也可以用矩阵快速幂的方式来求解。首先，将斐波那契数列的递推公式转化成矩阵形式：

| F(n)   |   | 1 1 |   | F(n-1) |
|        | = |     | * |        |
| F(n-1) |   | 1 0 |   | F(n-2) |

然后，对于求解第 n 项的问题，我们只需要计算矩阵 A = [1 1; 1 0] 的 n-1 次方，即可得到结果。具体地，可以使用矩阵快速幂的方法来计算。

下面是 Python 代码实现：

def fibonacci(n):
    mod = 998244353
    def matrix_multiply(a, b):
        c = [[0, 0], [0, 0]]
        for i in range(2):
            for j in range(2):
                for k in range(2):
                    c[i][j] += a[i][k] * b[k][j]
                    c[i][j] %= mod
        return c

    def matrix_power(a, n):
        res = [[1, 0], [0, 1]]
        while n > 0:
            if n % 2 == 1:
                res = matrix_multiply(res, a)
            a = matrix_multiply(a, a)
            n //= 2
        return res

    a = [[1, 1], [1, 0]]
    res = matrix_power(a, n-1)
    return res[0][0]

以上两种方法都可以求解斐波那契数列的第 n 项，时间复杂度均为 O(n) 或 O(log n)。

### 回答2：
斐波那契数列是由两个初始项1开始，每一项都是前两项的和。为了求解数列的第n项，可以使用递归或循环的方法。

使用递归的方法，可以定义一个递归函数fibonacci(n)，该函数的参数为n，表示要求解的第n项。如果n小于等于2，则直接返回1；否则，返回fibonacci(n-1)加上fibonacci(n-2)的模998244353的结果。

示例如下：

def fibonacci(n):
    if n <= 2:
        return 1
    else:
        return (fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)) % 998244353

如果使用循环的方法，可以通过初始化前两项为1，然后从第3项开始循环求解。定义变量a和b分别表示当前项和前一项的值，并用一个循环从3到n迭代更新a和b的值。每次更新都使a的值变为a与b的和模998244353，同时b的值变为原来的a值。循环结束后，返回a的值即为第n项。

示例如下：

def fibonacci(n):
    if n <= 2:
        return 1
    else:
        a, b = 1, 1
        for i in range(3, n+1):
            a, b = (a + b) % 998244353, a
        return a

以上是用Python编写的求解斐波那契数列第n项的方法。当然，也可以使用其他编程语言来实现相同的逻辑。

### 回答3：
斐波那契数列是一种特殊的数列，每一项都是前两项的和。已知 F n ​ =F n−1 ​ +F n−2 ​ ，其中 n>=3，F 1 ​ =1，F 2 ​ =1。

为了求解该数列的第n项，并且结果对998244353取模，我们可以使用动态规划的方法。

首先，我们可以定义一个数组 dp，dp[i] 表示第i项的斐波那契数值。

然后，我们可以通过迭代的方式计算每一项的斐波那契数值。具体步骤如下：

1. 初始化数组 dp，将前两项 F 1 和 F 2 的值赋给 dp[1] 和 dp[2]；
2. 使用循环从3开始遍历，计算每一项的斐波那契数值，即 dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]；
3. 循环结束后，dp[n] 中存储的即为第 n 项的斐波那契数值。

最后，我们将 dp[n] 对 998244353 取模，得到的结果即为第 n 项的斐波那契数对 998244353 取模的值。

以上就是求解斐波那契数列第n项，并对998244353取模的方法。