计算公式:1-1/2+1/3-1/4+……,求前面n(n≤10000)项和,结果保留小数点后面6位。
时间: 2023-08-28 13:03:27 浏览: 102
这是一个著名的调和级数,可以使用调和级数的性质求解。根据性质可得:
1-1/2+1/3-1/4+……=(1+1/3+1/5+…)-(1/2+1/4+1/6+…)
其中,左边的式子是原式,右边的式子可以看成两个调和级数相减。
根据调和级数的求和公式,左边的式子的和是无穷大,而右边的式子的和是 ln2。所以原式的和是 ln2,结果保留小数点后面6位即为 0.693147。
代码实现如下:
```python
n = int(input("请输入项数n:"))
sum = 0
for i in range(1, n+1):
if i % 2 == 1:
sum += 1 / i
else:
sum -= 1 / i
print(round(sum, 6))
```
其中,`round(sum, 6)` 表示将 `sum` 保留小数点后面6位。
相关问题
计算公式:1-1/2+1/3-1/4+……,求前面n(n≤10000)项和,结果保留小数点后面6位。python
可以使用Python来计算这个公式。代码如下:
```python
n = int(input()) # 输入项数
s = 0 # 初始化和为0
for i in range(1, n+1):
if i % 2 == 1:
s += 1/i
else:
s -= 1/i
print('%.6f' % s) # 输出保留6位小数的和
```
首先输入项数n,然后初始化和为0。然后使用for循环计算每一项的值,并根据奇偶性分别加减,最后输出保留6位小数的和。注意要使用`%.6f`来格式化输出。
求1-1/2+1/3+1/4+……前n项和
这是一个调和级数,可以表示为:
1 - 1/2 + 1/3 - 1/4 + ... + (-1)^(n-1) * 1/n
这个级数的部分和可以用以下公式计算:
S_n = 1 - 1/2 + 1/3 - 1/4 + ... + (-1)^(n-1) * 1/n
如果你不知道这个公式是怎么来的,可以参考一下调和级数的性质。
现在我们来计算一下前n项和:
S_n = 1 - 1/2 + 1/3 - 1/4 + ... + (-1)^(n-1) * 1/n
S_n = 1 + (1/2 - 1/2) + (1/3 - 1/4) + (1/5 - 1/6) + ... + [(1/(2k-1)) - (1/2k)]
S_n = 1 + 1/2 - 1/3 + 1/4 + ... + [1/(2k-1) - 1/(2k)]
S_n = 1 + 1/2 + 1/3 + ... + 1/(2k-1) - 1/2 - 1/4 - ... - 1/2k
这个式子里面有两个调和级数,一个是前k项的奇数调和级数,另一个是前k项的偶数调和级数。它们的部分和可以分别表示为:
H_k = 1 + 1/2 + 1/3 + ... + 1/k
G_k = 1/2 + 1/4 + ... + 1/2k
所以原式可以写成:
S_n = H_n - G_k
现在我们来计算一下H_n和G_k:
H_n = 1 + 1/2 + 1/3 + ... + 1/n
G_k = 1/2 + 1/4 + ... + 1/2k
H_n和G_k都是调和级数,它们的部分和可以用对数函数来表示。具体来说,我们有:
ln(n+1) < H_n < 1 + ln(n)
ln(2k+1) < H_k < 1 + ln(2k)
ln(2k+1) - ln(2) < G_k < ln(2k+1)
所以我们可以用对数函数来计算H_n和G_k的近似值。具体来说,我们有:
H_n ≈ ln(n) + γ
G_k ≈ ln(2k) + γ - ln(2)
其中γ是欧拉常数,约等于0.5772156649。
现在我们可以用这些公式来计算S_n了。具体步骤如下:
1. 计算H_n和G_k的近似值,即:
H_n ≈ ln(n) + γ
G_k ≈ ln(2k) + γ - ln(2)
2. 计算S_n,即:
S_n = H_n - G_k
3. 把结果四舍五入到合适的精度。
下面是Python代码实现:
import math
def harmonic_series(n):
"""计算前n项调和级数的部分和"""
s = 0
for i in range(1, n+1):
s += 1 / i
return s
def alternating_harmonic_series(n):
"""计算前n项交错调和级数的部分和"""
s = 0
for i in range(1, n+1):
s += (-1) ** (i-1) / i
return s
def harmonic_series_approx(n):
"""计算前n项调和级数的近似值"""
return math.log(n) + 0.5772156649
def alternating_harmonic_series_approx(n):
"""计算前n项交错调和级数的近似值"""
return math.log(2*n) + 0.5772156649 - math.log(2)
def sum_of_alternating_harmonic_series(n):
"""计算前n项交错调和级数的部分和"""
hn = harmonic_series_approx(n)
gk = alternating_harmonic_series_approx(n)
return hn - gk
n = int(input("请输入n的值:"))
s = sum_of_alternating_harmonic_series(n)
print("前{}项交错调和级数的部分和为:{:.6f}".format(n, s))
相关推荐
![cpp](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![c](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)