牛顿法MATLAB代码

时间: 2023-11-13 13:07:17 浏览: 34
下面是牛顿法的MATLAB代码实现: ```matlab function [x, fval, exitflag] = newton(f, x0, tol, maxiter) % 牛顿法求解非线性方程组 % f: 方程组所对应的函数句柄 % x0: 初始点 % tol: 迭代精度 % maxiter: 最大迭代次数 % x: 迭代收敛的解 % fval: 函数在解处的值 % exitflag: 退出标志,0表示达到最大迭代次数,1表示达到精度要求 % 初始化 x = x0; iter = 0; exitflag = 0; while iter < maxiter % 计算函数值和一阶导数值 [fval, grad, hess] = feval(f, x); % 判断是否达到精度要求 if norm(grad) <= tol exitflag = 1; break; end % 计算牛顿步长 p = -hess \ grad; % 更新迭代点 x = x + p; % 更新迭代次数 iter = iter + 1; end % 输出结果 if exitflag == 1 fprintf('迭代成功!迭代次数:%d\n', iter); else fprintf('迭代失败!达到最大迭代次数:%d\n', maxiter); end fprintf('解:'); disp(x); fprintf('函数值:'); disp(fval); ``` 其中,函数`f`需要返回函数值、一阶导数值和二阶导数值,返回值的格式为: ```matlab function [fval, grad, hess] = f(x) % 函数定义 % fval: 函数值 % grad: 一阶导数值 % hess: 二阶导数值 % 计算函数值 fval = ...; % 计算一阶导数值 grad = ...; % 计算二阶导数值 hess = ...; ``` 在调用牛顿法函数时,需要传入函数`f`、初始点`x0`、迭代精度`tol`和最大迭代次数`maxiter`。函数返回迭代收敛的解`x`、函数在解处的值`fval`和退出标志`exitflag`。

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