lu分解法解线性方程组c++

时间: 2023-11-24 16:27:28 浏览: 210
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迭代法解线性方程组的C++代码

LU分解法是一种求解线性方程组的方法,它将系数矩阵A分解成一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积,即A=LU。然后,将方程组Ax=b转化为LUx=b,先解Ly=b,得到y,再解Ux=y,得到x,即可求解线性方程组。 具体步骤如下: 1. 将系数矩阵A进行LU分解,得到下三角矩阵L和上三角矩阵U。 2. 将方程组Ax=b转化为LUx=b,即Ly=b和Ux=y。 3. 先解Ly=b,得到y,即前向代入。 4. 再解Ux=y,得到x,即后向代入。 下面是一个例子: 考虑线性方程组 $$ \begin{bmatrix} 1 & -2 & 0 \\ -3 & 8 & 1 \\ 2 & -6 & -1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -3 \\ 5 \\ -2 \end{bmatrix} $$ 我们可以将系数矩阵A进行LU分解,得到下三角矩阵L和上三角矩阵U: $$ \begin{bmatrix} 1 & -2 & 0 \\ -3 & 8 & 1 \\ 2 & -6 & -1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ -3 & 1 & 0 \\ 2 & 1 & 1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 1 & -2 & 0 \\ 0 & 2 & 1 \\ 0 & 0 & -1 \end{bmatrix} =LU $$ 然后,将方程组Ax=b转化为LUx=b,即Ly=b和Ux=y: $$ \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ -3 & 1 & 0 \\ 2 & 1 & 1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} y_1 \\ y_2 \\ y_3 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -3 \\ 5 \\ -2 \end{bmatrix} $$$$ \begin{bmatrix} 1 & -2 & 0 \\ 0 & 2 & 1 \\ 0 & 0 & -1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} y_1 \\ y_2 \\ y_3 \end{bmatrix} $$ 先解Ly=b,得到y,即前向代入: $$ \begin{cases} y_1=-3 \\ y_2=5+3y_1=8 \\ y_3=-2-2y_1-y_2=-5 \end{cases} $$ 再解Ux=y,得到x,即后向代入: $$ \begin{cases} x_3=\frac{y_3}{-1}=5 \\ x_2=\frac{y_2-x_3}{2}=\frac{8-5}{2}=\frac{3}{2} \\ x_1=\frac{y_1+2x_2}{1}=-\frac{1}{2} \end{cases} $$ 因此,线性方程组的解为 $$ \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -\frac{1}{2} \\ \frac{3}{2} \\ 5 \end{bmatrix} $$ 这就是LU分解法的求解过程。
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