lu分解法解线性方程组c++
时间: 2023-11-24 16:27:28 浏览: 210
迭代法解线性方程组的C++代码
LU分解法是一种求解线性方程组的方法,它将系数矩阵A分解成一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积,即A=LU。然后,将方程组Ax=b转化为LUx=b,先解Ly=b,得到y,再解Ux=y,得到x,即可求解线性方程组。
具体步骤如下:
1. 将系数矩阵A进行LU分解,得到下三角矩阵L和上三角矩阵U。
2. 将方程组Ax=b转化为LUx=b,即Ly=b和Ux=y。
3. 先解Ly=b,得到y,即前向代入。
4. 再解Ux=y,得到x,即后向代入。
下面是一个例子:
考虑线性方程组
$$
\begin{bmatrix}
1 & -2 & 0 \\
-3 & 8 & 1 \\
2 & -6 & -1
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
x_1 \\
x_2 \\
x_3
\end{bmatrix}
=
\begin{bmatrix}
-3 \\
5 \\
-2
\end{bmatrix}
$$
我们可以将系数矩阵A进行LU分解,得到下三角矩阵L和上三角矩阵U:
$$
\begin{bmatrix}
1 & -2 & 0 \\
-3 & 8 & 1 \\
2 & -6 & -1
\end{bmatrix}
=
\begin{bmatrix}
1 & 0 & 0 \\
-3 & 1 & 0 \\
2 & 1 & 1
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
1 & -2 & 0 \\
0 & 2 & 1 \\
0 & 0 & -1
\end{bmatrix}
=LU
$$
然后,将方程组Ax=b转化为LUx=b,即Ly=b和Ux=y:
$$
\begin{bmatrix}
1 & 0 & 0 \\
-3 & 1 & 0 \\
2 & 1 & 1
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
y_1 \\
y_2 \\
y_3
\end{bmatrix}
=
\begin{bmatrix}
-3 \\
5 \\
-2
\end{bmatrix}
$$$$
\begin{bmatrix}
1 & -2 & 0 \\
0 & 2 & 1 \\
0 & 0 & -1
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
x_1 \\
x_2 \\
x_3
\end{bmatrix}
=
\begin{bmatrix}
y_1 \\
y_2 \\
y_3
\end{bmatrix}
$$
先解Ly=b,得到y,即前向代入:
$$
\begin{cases}
y_1=-3 \\
y_2=5+3y_1=8 \\
y_3=-2-2y_1-y_2=-5
\end{cases}
$$
再解Ux=y,得到x,即后向代入:
$$
\begin{cases}
x_3=\frac{y_3}{-1}=5 \\
x_2=\frac{y_2-x_3}{2}=\frac{8-5}{2}=\frac{3}{2} \\
x_1=\frac{y_1+2x_2}{1}=-\frac{1}{2}
\end{cases}
$$
因此,线性方程组的解为
$$
\begin{bmatrix}
x_1 \\
x_2 \\
x_3
\end{bmatrix}
=
\begin{bmatrix}
-\frac{1}{2} \\
\frac{3}{2} \\
5
\end{bmatrix}
$$
这就是LU分解法的求解过程。
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