写一个单纯形算法的代码

下面是一个单纯形算法的示例代码，供参考：

import numpy as np

def simplex(c, A, b):
    # 找到基本变量集合
    m, n = A.shape
    basis = np.arange(n-m, n)
    # 初始化单纯形表
    table = np.hstack((A, np.eye(m)))
    table = np.hstack((table, b))
    table = np.vstack((table, np.hstack((c, np.zeros(m)), 0)))
    while True:
        # 求解单纯形表(zj-cj)的最小值下标
        zj_cj = table[-1, :-1] - np.dot(table[:-1, :-1], c[basis])
        if zj_cj.min() >= 0:
            # 最优解已找到
            break
        pivot_col = zj_cj.argmin()
        # 求解单纯形表各行与选中列的比值的最小值下标
        ratios = table[:-1, -1] / table[:-1, pivot_col]
        if (ratios <= 0).all():
            # 目标函数没有下界，
            # 即可行解集合无界
            return np.inf, np.zeros(n)
        pivot_row = ratios.argmin()
        # 更新基本变量集合
        basis[pivot_row] = pivot_col
        # 基本变量所在的行除以主元素
        table[pivot_row] /= table[pivot_row, pivot_col]
        # 除主元素外的其它元素所在的列取负再除以主元素
        for i in range(m+1):
            if i != pivot_row:
                table[i] -= table[i, pivot_col] * table[pivot_row]
        # 返回最终的解
        return table[-1, -1], table[basis, -1]

注意：这只是一个示例代码，具体实现还需要根据具体的问题进行调整和修改。