在OpenMV中，如何把识别色块后画出的矩形框的中心出来，而不是标出色块的中心，生成代码

在OpenMV中，可以通过使用 `find_blobs()` 函数来识别颜色块，并通过 `draw_rect()` 函数在颜色块周围绘制矩形框。要获取绘制的矩形框的中心坐标，可以使用 `rect()` 函数获取矩形框的位置和大小，然后计算出中心坐标。

以下是一个示例代码，用于识别红色颜色块，并在其周围绘制矩形框，然后打印出矩形框的中心坐标：

import sensor, image, time

# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)

# 定义红色色块的颜色阈值
red_threshold = (30, 100, 15, 127, 15, 127)

while True:
    # 获取图像
    img = sensor.snapshot()

    # 查找红色色块
    blobs = img.find_blobs([red_threshold])

    if blobs:
        # 选择最大的色块
        max_blob = max(blobs, key=lambda b: b.pixels())

        # 绘制矩形框
        img.draw_rectangle(max_blob.rect(), color=(255, 0, 0))

        # 获取矩形框的位置和大小
        x, y, w, h = max_blob.rect()

        # 计算矩形框的中心坐标
        cx = x + w // 2
        cy = y + h // 2

        # 打印矩形框的中心坐标
        print("Center coordinates: ({}, {})".format(cx, cy))

你可以根据自己的需求修改这个代码，以适应其他颜色或不同的应用场景。