【问题描述】一辆汽车加满油后可以行驶n千米。旅途中有k个加油站。若要使沿途的加油次数最少,设计一个有效的算法,采用贪心算法,编程计算并输出最少加油次数,以及指出应在那些加油站停靠加油。 【输入形式】两行标准输入,数字通过空格分隔 【输出形式】将编程计算出的最少加油次数,以及哪些加油站,输出到文件ouput.txt。如果无法到达目的地,则输出“No Solution”。 【样例输入】 7 7 1 2 3 4 5 1 6 6 【样例输出】 4 3 4 6 7 【样例说明】 第一行标准输入有2个正整数n和k,表示汽车加满油后可行驶n km,且旅途中有k个加油站。 第二行标准输入有k+1个整数,表示第k个加油站与第k-1个加油站之间的距离。第0个加油站表示出发地,汽车已加满油。第k+1个加油站表示目的地。
时间: 2023-06-16 08:08:08 浏览: 310
以下是Python的代码实现:
```python
def min_refuel(stations, capacity):
n = len(stations)
# dp[i]表示加i次油最多能走的距离
dp = [0] * (n + 1)
dp[0] = capacity
for i in range(n):
# 从后往前更新
for j in range(i, -1, -1):
if dp[j] >= stations[i] - stations[i - 1]:
dp[j + 1] = max(dp[j + 1], dp[j] - (stations[i] - stations[i - 1]))
else:
break
# 找到最小加油次数
for i in range(n + 1):
if dp[i] >= stations[n] - stations[n - 1]:
return i
return -1
if __name__ == '__main__':
with open('input.txt', 'r') as f:
n, k = map(int, f.readline().strip().split())
stations = [0] + list(map(int, f.readline().strip().split()))
stations.append(n)
# 计算最小加油次数
res = min_refuel(stations, k)
if res == -1:
print('No Solution')
else:
print(res)
ans = []
i, j = 0, 1
while j < len(stations):
if stations[j] - stations[i] > k:
ans.append(str(j - 1))
i = j - 1
j += 1
print(' '.join(ans))
# 将结果输出到文件
with open('output.txt', 'w') as f:
if res == -1:
f.write('No Solution\n')
else:
f.write(str(res) + '\n')
f.write(' '.join(ans) + '\n')
```
首先,我们定义一个函数`min_refuel(stations, capacity)`,其中`stations`表示加油站的位置列表,`capacity`表示油箱容量。在函数中,我们定义一个长度为`n+1`的列表`dp`,其中`dp[i]`表示加了`i`次油后最多能开的距离。初始时,`dp[0]`为油箱容量,即`capacity`。
接下来,我们从前往后遍历加油站,对于每个加油站,我们从后往前更新`dp`。如果当前加油站与前一个加油站之间的距离不超过油箱容量,那么可以从前一个加油站到达当前加油站,此时不需要加油,`dp[j+1]`可以更新为`dp[j]-(stations[i]-stations[i-1])`,即加了一次油。否则,当前加油站无法到达,跳出循环。
最后,我们遍历`dp`,找到最小的加油次数。如果最小加油次数为-1,表示无法到达目的地,输出"No Solution"。否则,输出最小加油次数和加油站的位置。
将结果输出到文件`output.txt`中。
阅读全文