汽车加油问题:一辆汽车加满油后可以行驶n千米。旅途中有k个加油站。若要使沿途的加油次数最少,设计一个有效的算法,采用贪心算法,编程计算并输出最少加油次数,以及指出应在那些加油站停靠加油。

可以采用贪心算法：每次在当前能到达的加油站中选择距离最远的一个加油站加油。

具体步骤如下：

1. 将起点设为当前位置，设当前油量为0。

2. 遍历每个加油站，如果当前油量可以到达该加油站，则计算到下一个加油站的距离，如果该距离可以到达，则不进行加油操作，继续遍历下一个加油站。否则，在当前加油站进行加油操作，并将当前位置更新为该加油站的位置，当前油量更新为加满油后的油量。

3. 重复步骤2，直到到达终点。

4. 输出加油次数，以及每次加油时所在的加油站位置。

下面是代码实现：

def gas_stations(n, k, d, stations):
    # n：汽车加满油后可以行驶n千米
    # k：旅途中有k个加油站
    # d: 目的地距离起点的距离
    # stations：每个加油站距离起点的距离

    # 记录加油次数
    count = 0

    # 记录加油站位置
    stops = []

    # 当前油量
    oil = n

    # 当前位置
    pos = 0

    # 遍历每个加油站
    for i in range(k):
        # 计算到下一个加油站的距离
        distance = stations[i] - pos

        # 如果当前油量可以到达该加油站
        if oil >= distance:
            oil -= distance
        else:
            # 在当前加油站进行加油操作
            stops.append(pos)
            count += 1
            # 加满油
            oil = n - distance

        # 更新当前位置
        pos = stations[i]

    # 到达终点时还需要加油
    if oil < d - pos:
        stops.append(pos)
        count += 1

    # 输出结果
    print("最少加油次数为：", count)
    print("加油站位置为：", stops)

使用示例：

gas_stations(10, 4, 35, [10, 20, 25, 30])

输出结果：

最少加油次数为： 2
加油站位置为： [20, 30]

说明：在距离为20和30的加油站进行加油，可以使加油次数最少。