感知机对偶方法实现代码
时间: 2023-12-28 16:49:25 浏览: 32
以下是Python实现感知机对偶方法的代码:
```python
import numpy as np
class PerceptronDual:
def __init__(self, learn_rate=1, max_iter=1000):
self.learn_rate = learn_rate
self.max_iter = max_iter
def fit(self, X, y):
n_samples, n_features = X.shape
# 初始化alpha和b
self.alpha = np.zeros(n_samples)
self.b = 0
# 计算Gram矩阵
gram = np.dot(X, X.T)
# 迭代更新alpha和b
for _ in range(self.max_iter):
for i in range(n_samples):
y_pred = np.sum(self.alpha * y * gram[i]) + self.b
if y[i] * y_pred <= 0:
self.alpha[i] += self.learn_rate
self.b += self.learn_rate * y[i]
def predict(self, X):
y_pred = np.sum(self.alpha * self.y * np.dot(X, self.X.T), axis=1) + self.b
return np.sign(y_pred)
```
其中,`fit()`方法用于训练模型,`predict()`方法用于进行预测。在`fit()`方法中,首先初始化alpha和b,并计算Gram矩阵。然后进行迭代更新alpha和b。在`predict()`方法中,利用已训练好的模型进行预测,并返回预测结果。
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