高斯赛德尔迭代法python，还需要显示迭代次数

高斯赛德尔迭代法是解线性方程组的一种迭代方法。下面是Python实现高斯赛德尔迭代法，并显示迭代次数的代码：

import numpy as np

def gauss_seidel(A, b, x0, tol=1e-6, max_iter=1000):
    n = len(b)
    x = np.array(x0, dtype=float)
    for k in range(max_iter):
        for i in range(n):
            sigma = 0.0
            for j in range(n):
                if j != i:
                    sigma += A[i][j] * x[j]
            x[i] = (b[i] - sigma) / A[i][i]
        # 计算误差
        error = np.linalg.norm(np.dot(A, x) - b)
        # 判断是否达到指定精度
        if error < tol:
            print("迭代次数：", k+1)
            return x
    print("达到最大迭代次数，仍未收敛")
    return None

其中，`A`是系数矩阵，`b`是常数向量，`x0`是初始解，`tol`是指定精度（默认为1e-6），`max_iter`是最大迭代次数（默认为1000）。

在每次迭代结束后，我们可以计算误差（即残量的二范数），如果误差小于指定精度，则认为已经收敛，输出迭代次数并返回求解结果；如果迭代次数达到了最大迭代次数，仍未收敛，则输出提示信息并返回`None`。