以无向网表示n个城市之间的通信网络计划，其中顶点表示城市，边上的权表示工程造价。请设计程序求出该通信网络总工程造价最低的建设方案。

这是一个最小生成树问题，可以使用 Prim 或 Kruskal 算法来求解。下面是使用 Prim 算法求解的 C++ 代码实现：

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

const int N = 510, INF = 0x3f3f3f3f;

int n, m;
int g[N][N];
int dist[N];
bool st[N];

int prim()
{
    memset(dist, 0x3f, sizeof dist);
    dist[1] = 0;

    int res = 0;
    for (int i = 0; i < n; i ++ )
    {
        int t = -1;
        for (int j = 1; j <= n; j ++ )
            if (!st[j] && (t == -1 || dist[t] > dist[j]))
                t = j;

        if (i && dist[t] == INF) return INF;

        if (i) res += dist[t];
        st[t] = true;

        for (int j = 1; j <= n; j ++ )
            dist[j] = min(dist[j], g[t][j]);
    }

    return res;
}

int main()
{
    memset(g, 0x3f, sizeof g);

    cin >> n >> m;
    while (m -- )
    {
        int a, b, c;
        cin >> a >> b >> c;
        g[a][b] = g[b][a] = min(g[a][b], c);
    }

    int t = prim();
    if (t == INF) puts("impossible");
    else cout << t << endl;

    return 0;
}

在这个实现中，我们使用邻接矩阵 `g` 来表示城市之间的连通情况和工程造价，其中 `g[i][j]` 表示第 `i` 个城市和第 `j` 个城市之间的工程造价。在 `prim` 函数中，我们首先初始化所有顶点到源点的距离为无穷大，然后从源点开始，每次选择一个距离最小的非标记顶点作为新的分支顶点，并更新其相邻顶点到源点的距离。最终，算法结束时得到的 `res` 就是最小生成树的权值和。