设计分治法实现二路归并排序。\r\n利用递归思想，实现自上向下的二路归并排序。

二路归并排序是一种经典的排序算法，它的核心思想是将待排序的序列分成两个子序列，分别进行排序，然后将两个有序子序列合并成一个有序序列。这个过程可以使用分治法来实现。

具体实现过程如下：

1. 将待排序序列分成两个子序列，分别为左子序列和右子序列。

2. 对左子序列和右子序列分别进行递归排序，直到子序列长度为1。

3. 将两个有序子序列合并成一个有序序列。

4. 返回合并后的有序序列。

在实现过程中，需要注意以下几点：

1. 递归结束条件是子序列长度为1，即只有一个元素。

2. 合并两个有序子序列时，需要使用一个辅助数组来存储合并后的结果。

3. 合并时需要比较左右子序列的元素大小，将较小的元素放入辅助数组中。

4. 如果左子序列或右子序列已经遍历完，需要将另一个子序列中剩余的元素全部放入辅助数组中。

5. 最后将辅助数组中的元素复制回原数组中。

代码实现如下：

void merge(int arr[], int left, int mid, int right) {
    int i = left, j = mid + 1, k = 0;
    int temp[right - left + 1];
    while (i <= mid && j <= right) {
        if (arr[i] < arr[j]) {
            temp[k++] = arr[i++];
        } else {
            temp[k++] = arr[j++];
        }
    }
    while (i <= mid) {
        temp[k++] = arr[i++];
    }
    while (j <= right) {
        temp[k++] = arr[j++];
    }
    for (int p = 0; p < k; p++) {
        arr[left + p] = temp[p];
    }
}

void mergeSort(int arr[], int left, int right) {
    if (left < right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        mergeSort(arr, left, mid);
        mergeSort(arr, mid + 1, right);
        merge(arr, left, mid, right);
    }
}

其中，merge函数用于合并两个有序子序列，mergeSort函数用于递归排序。