x1**2 + x2**4 + (2*x2+x1)**2 请用牛顿法代码求解此方程的极小值y 及 x1 x2的坐标点
时间: 2024-04-23 20:19:22 浏览: 106
通过python程序,采用牛顿法和梯度下降法求解多元一次函数的线性回归方程
这是一个多元函数的优化问题,我们可以使用牛顿法来求解。牛顿法是一种迭代的优化算法,通过不断更新当前点的位置来逼近函数的极小值点。
首先,我们需要计算函数的一阶导数和二阶导数。对于给定的函数 f(x1, x2) = x1**2 + x2**4 + (2*x2+x1)**2,我们可以计算其一阶导数和二阶导数如下:
一阶导数:
∂f/∂x1 = 2*x1 + 2*(2*x2+x1) = 4*x1 + 4*x2
∂f/∂x2 = 4*x2**3 + 4*(2*x2+x1)
二阶导数:
∂²f/∂x1² = 4
∂²f/∂x1∂x2 = 4
∂²f/∂x2² = 12*x2**2 + 4
然后,我们可以使用牛顿法的迭代公式来更新
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