方格取数问题的python完整代码
时间: 2023-07-28 21:18:10 浏览: 47
请参考以下方格取数问题的完整 Python 代码:
```python
n = int(input())
grid = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]
# 初始化 dp 数组
dp = [[0] * n for _ in range(n)]
dp[0][0] = grid[0][0]
# 处理第一行和第一列
for i in range(1, n):
dp[0][i] = dp[0][i-1] + grid[0][i]
dp[i][0] = dp[i-1][0] + grid[i][0]
# 动态规划
for i in range(1, n):
for j in range(1, n):
dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j]
print(dp[n-1][n-1])
```
该代码首先读入方格的大小和每个格子上的数字,然后利用动态规划算法求解出从左上角到右下角的最大取数和,并输出结果。
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方格取数问题的完整python代码
好的,以下是方格取数问题的完整 Python 代码:
```python
n = int(input()) # 输入方格阶数
grid = [] # 初始化方格
# 逐行输入方格
for i in range(n):
row = list(map(int, input().split()))
grid.append(row)
# 初始化 dp 数组
dp = [[0] * n for _ in range(n)]
dp[0][0] = grid[0][0]
# 动态规划求解
for i in range(1, n):
dp[i][0] = dp[i-1][0] + grid[i][0] # 处理第一列
dp[0][i] = dp[0][i-1] + grid[0][i] # 处理第一行
for i in range(1, n):
for j in range(1, n):
dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j] # 状态转移方程
print(dp[n-1][n-1]) # 输出最大取数值
```
希望这能够帮到你!如果还有其他问题,欢迎继续咨询我。
python实现方格取数问题的完整代码
下面是完整的Python代码实现方格取数问题:
```python
def max_sum(grid):
n = len(grid)
m = len(grid[0])
dp = [[0] * m for _ in range(n)]
dp[0][0] = grid[0][0]
for i in range(1, n):
dp[i][0] = dp[i-1][0] + grid[i][0]
for j in range(1, m):
dp[0][j] = dp[0][j-1] + grid[0][j]
for i in range(1, n):
for j in range(1, m):
dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j]
return dp[n-1][m-1]
grid = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(max_sum(grid)) # Output: 29
```
在这个例子中,输入的方格为:
```
1 2 3
4 5 6
7 8 9
```
输出的结果为`29`,表示从左上角到右下角的最大值为29。
你可以根据自己的需要修改输入的方格`grid`,以及输出的格式。