rosrun tf static_transform_publisher

时间: 2023-12-08 20:01:29 浏览: 178
rosrun tf static_transform_publisher是ROS中的一个工具,用于发布静态的坐标变换关系。在ROS中,静态的坐标变换关系往往用来描述不会改变的坐标系之间的关系,比如相机和机器人基座之间的坐标关系。 通过rosrun tf static_transform_publisher命令,可以在ROS系统中发布指定的静态坐标变换关系,包括变换关系的名称、起始坐标系、目标坐标系以及两个坐标系之间的平移和旋转关系。这对于在ROS系统中进行坐标变换和坐标系转换非常有用,特别是在机器人运动控制和视觉感知等领域。 该工具可以通过终端命令行进行调用,并通过指定参数来发布所需的静态坐标变换关系。例如,可以使用rosrun tf static_transform_publisher命令发布从机器人基座坐标系到相机坐标系的变换关系。通过这种方式,可以为在ROS系统中进行坐标变换提供需要的参数和接口。 总之,rosrun tf static_transform_publisher是ROS中一个重要的工具,用于发布静态的坐标变换关系。通过这个工具,我们可以在ROS系统中很方便地进行坐标变换和坐标系转换,为机器人领域的应用提供了重要的支持。
相关问题

<launch> <node pkg="tf" type="static_transform_publisher" name="base_footprint2base_link" args="0.0 0.0 0.15 0.0 0.0 0.0 /base_footprint /base_link 1"/> <node pkg="tf" type="static_transform_publisher" name="base_link2laser_link" args=" 0.07 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 /base_link /laser_link 1"/> <node pkg="tf" type="static_transform_publisher" name="base_link2imu" args="0.1653 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 /base_link /IMU_link 1"/> </launch>

这是一个ROS的launch文件,其中包含了三个节点,都是使用tf包中的static_transform_publisher类型。这些节点用于发布静态的坐标系之间的转换关系,以便机器人在运动时能够正确地感知周围环境。第一个节点将base_footprint坐标系转换成base_link坐标系,第二个节点将base_link坐标系转换成laser_link坐标系,第三个节点将base_link坐标系转换成IMU_link坐标系。这些转换关系可以通过tf树可视化工具(如rviz)进行查看和调试。

<node pkg="tf" type="static_transform_publisher" name="iris_0_map_to_world" args="0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0 /map /world 40" /> <node pkg="tf" type="static_transform_publisher" name="iris_0_world_to_ground_plane" args="0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0 /world /ground_plane 40" />

这是一个ROS(机器人操作系统)中的launch文件中的一部分,其中定义了两个节点,分别用于发布静态的坐标系变换。这些节点都属于tf(变换)包,用于在ROS系统中实现机器人坐标系的转换。 第一个节点iris_0_map_to_world用于将地图坐标系/map与世界坐标系/world之间的变换关系发布出去。它的参数args包括了6个值,分别是(x, y, z, roll, pitch, yaw),表示在/map坐标系中,将原点(0,0,0)变换到/world坐标系中的(x, y, z)位置,同时,将/map坐标系中的x轴旋转roll角度,y轴旋转pitch角度,z轴旋转yaw角度。 第二个节点iris_0_world_to_ground_plane用于将世界坐标系/world与地面坐标系/ground_plane之间的变换关系发布出去。它的参数args也包括了6个值,表示在/world坐标系中,将原点(0,0,0)变换到/ground_plane坐标系中的(x, y, z)位置,同时,将/world坐标系中的x轴旋转roll角度,y轴旋转pitch角度,z轴旋转yaw角度。 这些坐标系的变换关系在机器人定位、导航和运动控制等方面都起到了重要作用。
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