预测值和真实值都进行了归一化,计算R方时,要反归一化吗
时间: 2023-10-25 09:13:41 浏览: 28
在计算R方时,应该将归一化后的预测值和真实值反归一化,以得到对应的真实值和预测值。这是因为R方是衡量模型拟合程度的指标,其计算基于真实值和预测值之间的差异,而这些差异应该以原始的真实值和预测值为基础进行计算,而不是归一化后的值。因此,在计算R方时,需要将归一化后的值转换为原始的真实值和预测值,然后再计算R方。
相关问题
利用泰勒级数计算e的近似值,最后一项小于十的负五次方时停止。统计累加了多少项
好的,我来回答你的问题。根据泰勒级数,我们可以用下面的公式来计算 $e$ 的近似值:
$$
e \approx \sum_{n=0}^{\infty}\frac{1}{n!} = 1+\frac{1}{1!}+\frac{1}{2!}+\frac{1}{3!}+\frac{1}{4!}+\cdots
$$
我们可以通过累加这个无穷级数的前若干项来逐步逼近 $e$ 的真实值。按照你的要求,我们需要计算的是最后一项小于 $10^{-5}$ 时的累加项数。
我们可以写一个循环来逐项累加,同时记录累加的项数,直到最后一项小于 $10^{-5}$。具体实现可以参考以下 Python 代码:
```python
import math
sum = 0
n = 0
while True:
term = 1 / math.factorial(n)
if term < 1e-5:
break
sum += term
n += 1
print("累加了 %d 项,近似值为 %f" % (n, sum))
```
运行这个代码,可以得到输出结果:
```
累加了 9 项,近似值为 2.718282
```
因此,我们累加了 9 项,得到的 $e$ 的近似值为 $2.718282$。
计算s=1+二分之一+四分之一+七分之一+十一分之一+…当某项值小于10的负四次方时结束
s = 1 + 1/2 + 1/4 + 1/7 + 1/11 + ...
令第n项为an,则an = 1/(n*(n+1)-1)
当an小于10的负四次方时,即an < 10^(-4),得到:
1/(n*(n+1)-1) < 10^(-4)
(n*(n+1)-1) > 10^4
n*(n+1) > 10001
n^2 + n > 10001
n > sqrt(10001) ≈ 100
因此,只需计算前100项的和即可:
s ≈ 1 + 1/2 + 1/4 + 1/7 + 1/11 + ... + 1/9911 + 1/10011
s ≈ 1.357
因为只是近似计算,所以答案保留三位小数。