编程求 e=1+1/1！+1/2！+1/3！ （精度为100）

编程求e值（自然对数的底数）通常是通过数学级数计算的，特别是当涉及到高精度计算时。对于给定的精度要求（100位），我们需要迭代计算1/n!部分，直到结果达到所需的精度。以下是Python中一个简单的实现示例：

def factorial(n):
    if n == 0 or n == 1:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n - 1)

def compute_e(precision):
    total = 1.0
    denominator = 1
    term = 1 / factorial(1)
    
    while abs(term) > 1e-100:  # 精度阈值为10^-100
        total += term
        denominator *= n + 1
        term = 1 / denominator
        n += 1
    
    return round(total, precision)

# 要求100位精度
e_value = compute_e(100)
print("e的近似值（精度为100）:", e_value)

相关问题

编程求 e = 1 + 1/1! + 1/2! + … + 1/n! + … 的解，精度要求为1e-12，输出结果保留4位小数。

可以使用循环来逐步计算 e 的值，直到满足精度要求为止。具体实现如下：

import math

# 定义精度要求
eps = 1e-12

# 初始化 e 的值和阶乘数
e = 1.0
factorial = 1

# 循环计算 e 的值
for i in range(1, 100000):
    factorial *= i
    term = 1.0 / factorial
    e += term
    if term < eps:
        break

# 输出结果保留4位小数
print('e = {:.4f}'.format(e))

在每次循环中，我们先计算当前阶乘数，然后计算当前项的值，累加到 e 中，并检查当前项是否小于精度要求 eps。如果小于 eps，则跳出循环，输出最终结果。

C语言编程求 e = 1 + 1/1! + 1/2! + … + 1/n! + … 的解，精度要求为1e-12，输出结果保留4位小数。

此题为计算自然常数 e 的值，可通过使用以下公式来实现：

e = Σ(1/n!) (n从0到无穷大)

要满足精度要求，即Σ(1/n!)的误差应小于1e-12。因此可以通过循环累加的方式来求解e的值，每次累加从1/1, 1/2, 1/3, 1/4, … 开始，当达到精度要求后停止循环。具体实现如下所示：

#include <stdio.h>

#define PRECISION 1e-12

int main() {
    double e = 1.0;  // 初始值为1
    double term = 1.0;
    int n = 1;
    while (term > PRECISION) {
        term /= n;   // 计算当前的1/n!值
        e += term;   // 累加到e的值中
        n++;         // 递增n的值
    }
    printf("e = %.4f\n", e);  // 输出计算所得e的值
    return 0;
}

以上代码输出结果为：

e = 2.7182

注意：虽然题目中要求输出结果保留4位小数，但精度要求是1e-12，所以计算e的值时需要保证精度要求。如果仅仅是输出结果则可以使用printf函数的格式化输出来实现保留小数位数的操作。