用Matlab求解伪多项式方程 x^(sqrt(7)) + 2x^(sqrt(3)) + 3x^(sqrt(2)-1) + 4 = 0 的所有根，给出代码程序

伪多项式方程的求解可以通过数值方法实现，常见的数值方法包括牛顿迭代法、二分法、割线法等。下面是使用Matlab实现牛顿迭代法求解伪多项式方程的代码：

function x = pseudo_poly()
    f = @(x) x^(sqrt(7)) + 2*x^(sqrt(3)) + 3*x^(sqrt(2)-1) + 4;
    df = @(x) sqrt(7)*x^(sqrt(7)-1) + 2*sqrt(3)*x^(sqrt(3)-1) + 3*(sqrt(2)-1)*x^(sqrt(2)-2);
    x0 = 1; % 初始值
    tol = 1e-8; % 精度要求
    max_iter = 100; % 最大迭代次数
    iter = 0; % 迭代次数
    while iter < max_iter
        x = x0 - f(x0)/df(x0); % 牛顿迭代公式
        if abs(x-x0) < tol
            break; % 达到精度要求，退出迭代
        end
        x0 = x; % 更新变量
        iter = iter + 1; % 更新迭代次数
    end
end

这段代码中，f表示伪多项式方程，df表示f的导函数，x0表示初始值（可以随意设定），tol表示精度要求，max_iter表示最大迭代次数，iter表示当前迭代次数。在while循环中，使用牛顿迭代公式进行迭代，直到达到精度要求为止。

需要注意的是，伪多项式方程可能存在多个根，因此需要多次调用该函数来求解所有根。