python编写代码用梯度下降法解方程x^3+e^x/2+5*x-6=0
时间: 2024-10-07 11:07:58 浏览: 34
通过python程序,采用牛顿法和梯度下降法求解多元一次函数的线性回归方程
在Python中,我们可以使用梯度下降法(Gradient Descent)来寻找非线性方程如 \( x^3 + e^x/2 + 5x - 6 = 0 \) 的根。这种方法适用于连续函数,并通过迭代更新解的估计值,使其逐步接近真实最小值。以下是使用Python实现的一个简化版示例:
首先,需要导入一些必要的库:
```python
import numpy as np
from scipy.optimize import minimize
```
然后,我们定义目标函数和它的导数(梯度):
```python
def f(x):
return x**3 + np.exp(x / 2) / 2 + 5 * x - 6
def df(x):
return 3 * x**2 + np.exp(x / 2) / 2 + 5
```
接下来,设置初始猜测值、学习率和其他优化参数:
```python
initial_guess = -1 # 选择一个初始点
learning_rate = 0.01
max_iterations = 1000
# 使用scipy的minimize函数,其中method='BFGS'是一种常用的梯度方法
result = minimize(f, initial_guess, method='BFGS', jac=df, options={'maxiter': max_iterations})
```
最后,检查结果并打印找到的解以及相关信息:
```python
if result.success:
root = result.x
print("Solution found: x =", root)
print("Function value at the solution:", f(root))
else:
print("Convergence failed after", result.nit, "iterations.")
```
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