迭代法解方程的python代码

迭代法是一种数值计算方法，常用于求解非线性方程组或者寻找函数零点。Python中可以使用如牛顿法（Newton's method）、梯度下降（Gradient Descent）等算法编写迭代求解代码。这里以求解一元二次方程为例，展示如何使用牛顿法：

import math

def f(x):
    # 定义你要找根的函数，例如f(x) = x^2 - 2
    return x**2 - 2

def df(x):
    # 求导数，对于f(x)=x^2, 导数为2x
    return 2 * x

def newton_raphson_method(f, df, initial_guess, tolerance=1e-6, max_iterations=100):
    x = initial_guess
    for _ in range(max_iterations):
        x_new = x - f(x) / df(x)
        if abs(x_new - x) < tolerance:
            break
        x = x_new
    else:
        print("未达到指定精度，已达到最大迭代次数")
    return x_new

initial_guess = 1.0  # 初始猜测的解
solution = newton_raphson_method(f, df, initial_guess)
print(f"解得方程的根为: {solution}")