.设一棵二叉树的先序序列为ABDFCEGH，中序序列为BFDAGEHC (1)确定这棵二叉树. (2)画出这棵二叉树的后序线索树. (3)将这棵二叉树转换成对应的森林.

(1) 确定这棵二叉树：

根据给定的先序遍历（Preorder）序列 ABDFCEGH 和中序遍历（Inorder）序列 BFDAGEHC，我们可以重建二叉树的结构。先序遍历的第一个元素通常是根节点，而中序遍历可以帮助我们确定每个子树的结构。

首先，由于先序遍历的第一个字符 A 是根节点，我们知道 A 左边的部分是按照中序遍历的顺序排列的，A 右边的部分则是在中序遍历之后的。

- 中序：B -> F -> D -> A -> G -> E -> H

可以看出，F 在中序遍历中位于 B 和 D 之间，因此 F 是 A 的左子树的根；D 在 F 之前，所以它是 F 的左子树的根；A 在 F 的右方，即为整个树的根。

接下来，我们继续分析剩余的字符：
- 先序中的 B 应该在 F 的左侧，所以在 BFDAG...H 中，B 作为 F 的左子树的根；
- 同理，E 应该是 C 的左子树的根，因为 G 在 E 之后，G 是 E 的右子树。

于是，我们得到以下的二叉树结构：

       A
      / \
     F   B
    / \   \
   D   E   G
        / \
       H   C

(2) 画出这棵二叉树的后序线索树：

后序线索树（Postorder Traversal with Links）是在二叉树中添加额外的线索，以便于方便地查找前驱节点。根据后序遍历 H->G->E->C->F->D->B->A，我们可以构建后序线索树：

- 结点 H 没有父节点，但有一个指向根 A 的线索；
- G 的父节点是 E，E 有两个线索：一个指向 F，另一个指向 H；
- E 的父节点是 C，C 没有线索，但其左子节点指向前一个访问过的节点 G，右子节点指向下一个未访问的节点 F；
- 以此类推，直到构建完整个线索树。

由于这是文本描述，这里无法直接绘制，你可以自行想象或用图形工具手动绘制。

(3) 将这棵二叉树转换成对应的森林：

一个二叉树转换为森林（forest），意味着我们将二叉树分割成一系列独立的树。在这个例子中，二叉树本身就是一棵完整的树，所以我们只需确认它是由单个树组成的。因为没有明显的分枝点使得我们将其拆分成多个独立树，所以这棵树本身就是一个森林。

总结：
- 二叉树结构：见上文描述
- 后序线索树：参照上述过程构建
- 转换成森林：原树已经是森林，只有一棵树