已知某单位负反馈系统的开环传递函数为G(s),绘制该系统的根轨迹,并在根轨迹上任选一点,计算该点的根轨迹增益K及其对应极点的位置。(G(s)任意定义)

时间: 2024-03-30 19:33:36 浏览: 364
根据单位负反馈系统的定义,其闭环传递函数为: $H(s) = \frac{G(s)}{1 + G(s)}$ 根据根轨迹的定义,闭环极点随着开环增益K的变化而移动,因此可以通过绘制根轨迹来分析系统的稳定性和动态特性。 根据根轨迹的绘制方法,可以先通过G(s)的极点和零点确定x轴和无穷远点的位置,然后计算出根轨迹的方程,最后根据K的变化绘制出根轨迹。 假设G(s)的极点和零点分别为$p_1, p_2, ..., p_m$和$z_1, z_2, ..., z_n$,则根轨迹的方程为: $N(s) + K\,D(s) = 0$ 其中,$N(s)$和$D(s)$分别表示G(s)的分子多项式和分母多项式,$K$为根轨迹增益。 在根轨迹上任选一点,计算该点的根轨迹增益K及其对应极点的位置,可以按照以下步骤进行: 1. 根据G(s)的极点和零点确定x轴和无穷远点的位置。 2. 计算根轨迹的方程,即将G(s)的分子多项式乘以$K$,与分母多项式相加得到$N(s) + K\,D(s)$。 3. 在复平面上选择一点$s$,计算出$N(s) + K\,D(s)$的实部和虚部。 4. 根据实部和虚部的值,计算出该点的根轨迹增益K和对应的极点位置。 需要注意的是,根轨迹的绘制是一种近似方法,其精度取决于根轨迹的密度和分布。因此,在实际工程中,需要根据具体系统的特性和要求来确定根轨迹的绘制方法和精度。
相关问题

已知某单位负反馈系统的开环传递函数为G(s),用matlab绘制该系统的根轨迹,并在根轨迹上任选一点,计算该点的根轨迹增益K及其对应极点的位置。(G(s)任意定义)

假设该系统的开环传递函数为G(s),则可以使用MATLAB中的rlocus函数来绘制其根轨迹。具体操作步骤如下: 1. 使用MATLAB定义G(s)的表达式,例如: ```matlab G = tf([1 2],[1 3 2]); ``` 2. 使用rlocus函数绘制根轨迹,例如: ```matlab rlocus(G); ``` 3. 在根轨迹图上任选一点,例如: ![根轨迹图](https://i.imgur.com/3U7NT1c.png) 假设在图中标记的点为选定的点。 4. 计算该点的根轨迹增益K及其对应极点的位置,可以使用MATLAB中的rlocfind函数,例如: ```matlab [k, poles] = rlocfind(G); ``` 其中,k为根轨迹增益K,poles为对应的极点位置。 需要注意的是,使用rlocus函数和rlocfind函数绘制根轨迹的时候,需要保证系统是稳定的,即开环传递函数G(s)的极点全部位于左半平面。如果系统不稳定,可以通过添加合适的负反馈来使其稳定,或者使用rlocus函数的选项来限制根轨迹的范围。

1.已知二阶震荡环节的传递函数,其中从0变化到2,求此系统的单位阶跃响应曲线、脉冲响应曲线和斜坡响应曲线。 2. 设一单位负反馈控制系统开环传递函数如下: 试绘制出该系统的根轨迹。 3.已知传递函数为: 试绘制系统根轨迹图,并确定使闭环系统稳定的值范围。

1. 二阶震荡环节的传递函数可以表示为: G(s) = K / (s^2 + 2ζωn s + ωn^2) 其中,K为增益,ωn为自然频率,ζ为阻尼比。 对于单位阶跃响应曲线,可以使用MATLAB中的step函数进行计算和绘制: ```matlab K = 1; % 增益 wn = 2; % 自然频率 zeta = 0.5; % 阻尼比 s = tf('s'); G = K / (s^2 + 2*zeta*wn*s + wn^2); step(G); ``` 对于脉冲响应曲线,可以使用MATLAB中的impulse函数进行计算和绘制: ```matlab impulse(G); ``` 对于斜坡响应曲线,可以使用MATLAB中的lsim函数进行计算和绘制: ```matlab t = 0:0.01:10; r = t; [y, t] = lsim(G, r, t); plot(t, y); ``` 2. 单位负反馈控制系统的开环传递函数为: G(s) = K / (s^2 + 6s + 5) 其中,K为增益。 首先,可以使用MATLAB中的rlocus函数绘制该系统的根轨迹: ```matlab K = 1; % 增益 s = tf('s'); G = K / (s^2 + 6*s + 5); rlocus(G); ``` 根据根轨迹可以看出,当增益K从0增加到无穷大时,系统的极点从左半平面移动到右半平面,系统会发生振荡,因此在增益K为一定值时,闭环系统才能稳定。 3. 已知传递函数为: G(s) = K / (s^3 + 2s^2 + s) 其中,K为增益。 可以使用MATLAB中的rlocus函数绘制该系统的根轨迹: ```matlab K = 1; % 增益 s = tf('s'); G = K / (s^3 + 2*s^2 + s); rlocus(G); ``` 根据根轨迹可以看出,当增益K从0增加到一定值时,系统的极点从左半平面移动到右半平面,此时系统不稳定。因此,使闭环系统稳定的值范围为0 < K < 0.5。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

MATLAB语言及控制系统仿真整定后系统的单位阶跃响应曲线

该方法可以根据系统的开环传递函数计算出 PID 控制器的参数。 八、 串联超前校正网络设计 串联超前校正网络是一种常用的控制系统设计方法,用于改善控制系统的动态性能。该方法可以通过设计一个串联的超前校正网络...
recommend-type

自动控制MATLAB实验

同时,通过`feedback`函数可以构建负反馈系统,`G_a=feedback(G,-1)`表示将G与负反馈连接。 4. **闭环根轨迹分析**: `rlocus`函数用于绘制闭环根轨迹,它可以帮助我们找到系统产生重实根或纯虚根的条件。`...
recommend-type

模板059.pptx

论文答辩ppt模板
recommend-type

全国各地电信铁通DNS服务器地址.doc

服务器
recommend-type

最新服务器双机热备解决方案.docx

服务器、电脑、
recommend-type

VMP技术解析:Handle块优化与壳模板初始化

"这篇学习笔记主要探讨了VMP(Virtual Machine Protect,虚拟机保护)技术在Handle块优化和壳模板初始化方面的应用。作者参考了看雪论坛上的多个资源,包括关于VMP还原、汇编指令的OpCode快速入门以及X86指令编码内幕的相关文章,深入理解VMP的工作原理和技巧。" 在VMP技术中,Handle块是虚拟机执行的关键部分,它包含了用于执行被保护程序的指令序列。在本篇笔记中,作者详细介绍了Handle块的优化过程,包括如何删除不使用的代码段以及如何通过指令变形和等价替换来提高壳模板的安全性。例如,常见的指令优化可能将`jmp`指令替换为`push+retn`或者`lea+jmp`,或者将`lodsbyteptrds:[esi]`优化为`moval,[esi]+addesi,1`等,这些变换旨在混淆原始代码,增加反逆向工程的难度。 在壳模板初始化阶段,作者提到了1.10和1.21两个版本的区别,其中1.21版本增加了`Encodingofap-code`保护,增强了加密效果。在未加密时,代码可能呈现出特定的模式,而加密后,这些模式会被混淆,使分析更加困难。 笔记中还提到,VMP会使用一个名为`ESIResults`的数组来标记Handle块中的指令是否被使用,值为0表示未使用,1表示使用。这为删除不必要的代码提供了依据。此外,通过循环遍历特定的Handle块,并依据某种规律(如`v227&0xFFFFFF00==0xFACE0000`)进行匹配,可以找到需要处理的指令,如`push0xFACE0002`和`movedi,0xFACE0003`,然后将其替换为安全的重定位值或虚拟机上下文。 在结构体使用方面,笔记指出壳模板和用户代码都会通过`Vmp_AllDisassembly`函数进行解析,而且0x8和0x10字段通常都指向相同的结构体。作者还提到了根据`pNtHeader_OptionalHeader.Magic`筛选`ESI_Matching_Array`数组的步骤,这可能是为了进一步确定虚拟机上下文的设置。 这篇笔记深入解析了VMP技术在代码保护中的应用,涉及汇编指令的优化、Handle块的处理以及壳模板的初始化,对于理解反逆向工程技术以及软件保护策略有着重要的参考价值。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【进阶】音频处理基础:使用Librosa

![【进阶】音频处理基础:使用Librosa](https://picx.zhimg.com/80/v2-a39e5c9bff1d920097341591ca8a2dfe_1440w.webp?source=1def8aca) # 2.1 Librosa库的安装和导入 Librosa库是一个用于音频处理的Python库。要安装Librosa库,请在命令行中输入以下命令: ``` pip install librosa ``` 安装完成后,可以通过以下方式导入Librosa库: ```python import librosa ``` 导入Librosa库后,就可以使用其提供的各种函数
recommend-type

python中字典转换成json

在Python中,你可以使用`json`模块将字典转换为JSON格式的字符串。下面是一个简单的示例: ```python import json # 假设我们有一个字典 dict_data = { "name": "John", "age": 30, "city": "New York" } # 使用json.dumps()函数将字典转换为JSON json_string = json.dumps(dict_data) print(json_string) # 输出:{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
recommend-type

C++ Primer 第四版更新:现代编程风格与标准库

"Cpp Primer第四版中文版(电子版)1" 本书《Cpp Primer》第四版是一本深入浅出介绍C++编程语言的教程,旨在帮助初学者和有经验的程序员掌握现代C++编程技巧。作者在这一版中进行了重大更新,以适应C++语言的发展趋势,特别是强调使用标准库来提高编程效率。书中不再过于关注底层编程技术,而是将重点放在了标准库的运用上。 第四版的主要改动包括: 1. 内容重组:为了反映现代C++编程的最佳实践,书中对语言主题的顺序进行了调整,使得学习路径更加顺畅。 2. 添加辅助学习工具:每章增设了“小结”和“术语”部分,帮助读者回顾和巩固关键概念。此外,重要术语以黑体突出,已熟悉的术语以楷体呈现,以便读者识别。 3. 特殊标注:用特定版式标注关键信息,提醒读者注意语言特性,避免常见错误,强调良好编程习惯,同时提供通用的使用技巧。 4. 前后交叉引用:增加引用以帮助读者理解概念之间的联系。 5. 额外讨论和解释:针对复杂概念和初学者常遇到的问题,进行深入解析。 6. 大量示例:提供丰富的代码示例,所有源代码都可以在线获取,便于读者实践和学习。 本书保留了前几版的核心特色,即以实例教学,通过解释和展示语言特性来帮助读者掌握C++。作者的目标是创作一本清晰、全面、准确的教程,让读者在编写程序的过程中学习C++,同时也展示了如何有效地利用这门语言。 《Cpp Primer》第四版不仅适合C++初学者,也适合想要更新C++知识的老手,它全面覆盖了C++语言的各个方面,包括基础语法、类、模板、STL(Standard Template Library)等,同时引入了现代C++的特性,如智能指针、RAII(Resource Acquisition Is Initialization)、lambda表达式等,使读者能够跟上C++语言的发展步伐,提升编程技能。