minF_1x，y=i=1nk=13Ci,i+1k×xi,i+1k+i=1nk=13l=13Cikl×yikl帮我求解这个模型

这个模型是一个线性规划模型，可以使用线性规划算法进行求解。

将模型转化为标准形式：

目标函数：minimize F = ∑i=1n∑k=1^3 Ci,i1k × xi,i1k

约束条件：

1. 对于每个城市i，有 ∑k=1^3 xi,i1k = 1，表示每个城市只能被分配到一个机场。

2. 对于每个机场k，有 ∑i=1n xi,i1k ≤ 1，表示每个机场只能被分配到一个城市。

3. 对于每个城市i和机场k，有 xi,i1k ≥ 0，表示分配给每个城市的机场数量必须非负。

将约束条件和目标函数用矩阵表示：

目标函数：minimize F = c^T x

约束条件：

Ax = b

x ≥ 0

其中，

c = [C1,11, C1,21, C1,31, C2,12, C2,22, C2,32, ..., Cn,n1, Cn,n2, Cn,n3]^T

x = [x1,11, x1,21, x1,31, x2,12, x2,22, x2,32, ..., xn,n1, xn,n2, xn,n3]^T

A = [I3, I3, ..., I3, 0, 0, ..., 0; 0, 0, ..., 0, I3, I3, ..., I3; A1, A2, ..., An]

其中，

I3 表示3阶单位矩阵，0 表示3阶全零矩阵。

A1, A2, ..., An 是 n×3 的矩阵，表示每个城市对应的机场分配情况。

例如，对于第一个城市 i=1，有 A1 = [1, 0, 0; 1, 0, 0; 1, 0, 0]，表示该城市只能分配到第一个机场。

b = [1, 1, ..., 1]^T

利用线性规划算法求解该模型即可得到最优解。