c++用递归法求 n 阶勒让德多项式的值，递归公式为:t Po(X) =1_ p1(x) = X+ Dn(X) =((2n-1)·x·pn-1(x)-(n-1)pn-2(x)/n ,(n>1)。" 函数形式:( float fun(int n float x)

以下是 CSDN 开发的 C 知道的回答：

这是一个递归函数，可以使用以下代码实现：

float fun(int n, float x) {
if (n == 0) {
return 1;
} else if (n == 1) {
return x;
} else {
return ((2 * n - 1) * x * fun(n - 1, x) - (n - 1) * fun(n - 2, x)) / n;
}
}

其中，n 表示勒让德多项式的阶数，x 表示自变量的值。如果 n 为 0，则返回 1；如果 n 为 1，则返回 x；否则，根据递归公式计算勒让德多项式的值。

注意，本回答仅供参考，不保证完全正确或最优。如果您有更好的实现方式或发现错误，请指出。

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用递归法求n阶勒让德多项式的值，递归公式为

勒让德多项式的递归公式为：

P(x) = 1
P1(x) = x
Pn(x) = [(2n-1)xPn-1(x) - (n-1)Pn-2(x)] / n

其中，n为勒让德多项式的阶数，x为自变量。

使用递归法求解n阶勒让德多项式的值，可以按照上述递归公式进行递归计算。具体步骤如下：

1. 判断n的值，若n为，则返回1；若n为1，则返回x。

2. 若n大于1，则根据递归公式计算Pn(x)的值，即：

Pn(x) = [(2n-1)xPn-1(x) - (n-1)Pn-2(x)] / n

其中，Pn-1(x)和Pn-2(x)可以通过递归调用函数来计算。

3. 返回Pn(x)的值。

递归法求解勒让德多项式的值，可以简化计算过程，但需要注意递归深度和计算效率的问题。在实际应用中，可以考虑使用迭代法或其他更高效的算法来求解。

c++用递归方法求n阶勒让德多项式的值

### 回答1：
以下是使用递归方法求n阶勒让德多项式的值的C++代码：

#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;

double legendre(int n, double x) {
    if (n == ) {
        return 1.;
    } else if (n == 1) {
        return x;
    } else {
        return ((2. * n - 1.) * x * legendre(n - 1, x) - (n - 1.) * legendre(n - 2, x)) / n;
    }
}

int main() {
    int n;
    double x;
    cout << "请输入n和x的值：";
    cin >> n >> x;
    cout << "n阶勒让德多项式在x处的值为：" << legendre(n, x) << endl;
    return ;
}

在这个代码中，我们定义了一个名为`legendre`的函数，它接受两个参数：`n`表示勒让德多项式的阶数，`x`表示要求值的自变量。在函数中，我们使用了递归的方法来计算勒让德多项式的值。当`n`为时，勒让德多项式的值为1；当`n`为1时，勒让德多项式的值为`x`；否则，我们使用勒让德多项式的递推公式来计算勒让德多项式的值。

在`main`函数中，我们首先读入`n`和`x`的值，然后调用`legendre`函数来计算勒让德多项式在`x`处的值，并输出结果。

希望这个回答能对你有所帮助！

### 回答2：
勒让德多项式是解决物理、数学上的常见问题的重要工具。它有许多种表示方式，其中一种是使用递归方法计算其值。下面我将从递归的定义和勒让德多项式的具体计算过程两个方面进行说明。

首先，递归方法是一种通过调用自身来解决问题的算法。因此，计算勒让德多项式的递归方法需要先了解勒让德多项式本身的递归定义。勒让德多项式包含两个整数参数n和m，可以用如下定义式表示：

Pn(x) = (2n-1)/n * x * Pn-1(x) - (n-1)/n * Pn-2(x)

其中，当n=0和n=1时，Pn(x)分别为1和x。这个式子意味着，要计算Pn(x)，需要先计算Pn-1(x)和Pn-2(x)。

下面是计算勒让德多项式的具体过程。如果n=0，则Pn(x)为1；如果n=1，则Pn(x)为x。否则，根据递归定义，计算出Pn-1(x)和Pn-2(x)，再套用递推式即可得到Pn(x)。最后，再通过递归调用得到Pn(x)的值。

例如，要计算P3(x)，需要先计算P2(x)和P1(x)，然后将它们代入递推式中计算P3(x)：

P2(x) = (3x^2 - 1)/2
P1(x) = x
P3(x) = (2*3-1)/3 * x * P2(x) - (3-1)/3 * P1(x)
= (5x^3 - 3x)/2

此时，P3(x)的值已经计算出来了，返回它的值即可。

综上所述，虽然递归方法计算勒让德多项式的过程看似复杂，但其实只是不断地调用自身，并套用勒让德递推式来计算值，因此还是很容易实现的。

### 回答3：
勒让德多项式是数学分析中的一类多项式函数，它的定义式如下：

P_n(x) = (1/2^n * n!) * d^n/dx^n [(x^2 - 1)^n]，其中 n 是多项式的阶数，x 是自变量。

为了求解 n 阶勒让德多项式的值，可以使用递归方法，即将原多项式转化为更低阶的多项式来求解，具体可分为以下步骤：

1. 判断多项式的阶数是否为 0 或 1，若是则直接返回多项式的值，即 P_0(x) = 1，P_1(x) = x。

2. 若多项式的阶数大于 1，则根据勒让德公式计算出该多项式的值。

3. 将原多项式转化为阶数为 n - 1 和 n - 2 的两个更低阶多项式，再通过递归方法求解这两个多项式的值，最后将结果代入勒让德公式计算出原多项式的值。

下面是求解 n 阶勒让德多项式的 Python 代码：

def Legendre(n, x):
if n == 0:
return 1
elif n == 1:
return x
else:
return ((2 * n - 1) * x * Legendre(n - 1, x) - (n - 1) * Legendre(n - 2, x)) / n

其中，x 是自变量，n 是多项式的阶数。代码中，分别判断了多项式的阶数是否为 0 或 1，若是则直接返回多项式的值 1 或 x。若大于 1，则根据勒让德公式计算出该多项式的值，并递归求解阶数分别为 n - 1 和 n - 2 的两个更低阶多项式。最后将结果代入勒让德公式计算出原多项式的值，并返回结果。

总之，使用递归方法求解 n 阶勒让德多项式的值，可以将原多项式转化为更低阶的多项式来求解，通过递归不断降阶并计算出多项式的值，最终得到 n 阶勒让德多项式的值。