Matlab列主元消元法代码
时间: 2023-07-02 20:16:49 浏览: 112
以下是使用列主元消元法解一个线性方程组的示例 Matlab 代码:
```matlab
function x = gauss_elimination(A,b)
% 列主元消元法解线性方程组 Ax=b
% 输入:矩阵A和向量b
% 输出:解向量x
n = size(A,1);
P = eye(n); % 初始化置换矩阵为单位矩阵
% 高斯消元
for k=1:n-1
[~,p] = max(abs(A(k:n,k))); % 找到当前列绝对值最大的元素所在的行
p = p + k - 1;
if p ~= k
% 交换矩阵A的k行和p行
A([k,p],:) = A([p,k],:);
% 交换矩阵P的k行和p行
P([k,p],:) = P([p,k],:);
end
for i=k+1:n
m = A(i,k) / A(k,k);
A(i,k+1:end) = A(i,k+1:end) - m * A(k,k+1:end);
A(i,k) = m;
end
end
% 回带求解
y = P * b; % 重新排序向量b以匹配消元后的矩阵
for i=1:n-1
y(i+1:end) = y(i+1:end) - A(i+1:end,i) * y(i);
end
x = zeros(n,1);
x(n) = y(n) / A(n,n);
for i=n-1:-1:1
x(i) = (y(i) - A(i,i+1:end) * x(i+1:end)) / A(i,i);
end
```
该函数接受一个矩阵 A 和一个向量 b,返回解向量 x。在函数中,我们首先初始化置换矩阵为单位矩阵,并在高斯消元过程中进行列主元选取和行交换。在回带求解中,我们使用已经确定的解来计算下一个未知量。
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