下列级数可近似计算π 4(1-1/3+1/5-1/7+1/9-……-1/(2*i+1)+1/(2*i+1)) 编写程序，分别求i为10，100，1000时的值。

抱歉，我可以回答您的问题。下列级数可近似计算π：4(1-1/3+1/5-1/7+1/9-……-1/(2*i+1)+1/(2*i+1))。可使用下面的 Python 代码分别求 i 为 10、100、1000 时的值：

import math

def estimate_pi(i):
    result = 0
    sign = 1
    for j in range(i + 1):
        if j == 0:
            continue
        denominator = 2 * j - 1
        result += sign * 1 / denominator
        sign *= -1
    return 4 * result

print("i = 10, pi ≈", estimate_pi(10))
print("i = 100, pi ≈", estimate_pi(100))
print("i = 1000, pi ≈", estimate_pi(1000))

运行结果为：

i = 10, pi ≈ 3.0418396189294032
i = 100, pi ≈ 3.1315929035585537
i = 1000, pi ≈ 3.140592653839794

可以看出，随着 i 的增大，计算出的近似值越来越接近圆周率 π。

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利用 π/4=1-1/3+1/5-1/7+1/9-……，求解π近似值（item=(-1)**(n+1)/(2*n-1)

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计算圆周率兀的近似值计算方法兀/4=1-3/1+5/1-7/1+9/1-11/1+……c++

在C++中，计算圆周率π的近似值可以利用Leibniz公式，也称为交错级数法，它表示为：
π/4 = 1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + 1/9 - ... + (-1)^n / (2n + 1)

这个序列是正负交替的，每一项的分母是奇数2n+1。你可以编写一个循环，每轮迭代通过判断当前项的符号来决定是否添加到总和中。以下是简单的C++代码示例：

#include <iostream>
#include <cmath>

int main() {
    double pi = 0.0;
    int n = 1000; // 可以根据需要增加项的数量提高精度
    for (int i = 0; i <= n; ++i) {
        if (i % 2 == 0) { // 奇数项是正的
            pi += static_cast<double>(1) / (2 * i + 1);
        } else { // 偶数项是负的
            pi -= static_cast<double>(1) / (2 * i + 1);
        }
    }
    pi *= 4; // 将结果乘以4得到π的近似值
    std::cout << "Pi approximation: " << pi << std::endl;

    return 0;
}