π/4≈1-1/3 1/5……求πpython

### 回答1：
这是一个连分数的形式，可以使用Python编程来求解π的近似值。

以下是一个Python程序，可以计算出π的近似值：

import math

def pi_approx(n):
    if n == :
        return 
    else:
        return 1 / (2*n + 1) + pi_approx(n-1)

pi = 4 * pi_approx(100)
print(pi)

这个程序使用递归来计算连分数的值，其中n是递归的深度，可以根据需要调整。在这个程序中，我们使用了100次递归来计算π的近似值。最终结果会输出到屏幕上。

需要注意的是，这个程序只能计算π的近似值，并不是精确值。如果需要更高精度的计算，可以使用Python中的高精度库。

### 回答2：
要求 π 的值，可以采用莱布尼茨公式：$\pi/4 = 1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + \cdots$。根据这个公式，我们只要计算前面若干项的和，就可以得到 $\pi/4$ 的近似值，从而反推出 $\pi$ 的值。

因为 $\pi$ 是一个无理数，所以实际上我们无法得到它的精确值。不过，我们可以通过计算前面更多的项，来得到越来越精确的近似值。

下面是一种使用 Python 计算 $\pi$ 的方法：

def compute_pi(n):
    """使用莱布尼茨公式计算 pi 的近似值"""
    pi = 0
    sign = 1
    for i in range(0, n):
        term = 1/(2*i+1) * sign
        pi += term
        sign = -sign
    return pi * 4

这个函数接受一个参数 `n`，表示计算到哪一项为止。例如，`compute_pi(10000)` 将会计算前面 10000 项的和，从而得到 $\pi$ 的近似值。

我们可以测试一下这个函数的精确度，看看计算 10000 项的结果是否足够准确：

>>> compute_pi(10000)
3.1414926535900345
>>> math.pi
3.141592653589793

可以看到，我们得到的近似值是 `3.1414926535900345`，与 Python 内置的 $\pi$ 常量 `math.pi` 相比，只有最后一位不同，精度非常高。如果我们继续增加计算的项数，近似值的精度会更高。

### 回答3：
要求解π，我们需要先理解莱布尼兹级数。莱布尼兹级数是一个交替级数，也就是说，它的每一项交替地正负相间。莱布尼兹级数可以写成以下形式：

1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + 1/9 - 1/11 + ···

这个级数的和就是π/4，也就是说：

π/4 = 1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + 1/9 - 1/11 + ···

因此，如果我们将其中的项数不断增加，那么我们可以越来越精确地逼近π/4，从而得到π的近似值。

现在我们来看一下Python如何求解π。我们可以写一个函数来逐步求解莱布尼兹级数，每一次增加项数，然后将结果乘以4即可得到π的近似值。下面是一个这样的函数：

def compute_pi(n):
    pi = 0
    sign = 1
    for i in range(1, n*2, 2):
        pi += sign * (1/i)
        sign *= -1
    return pi*4

这个函数的输入参数是一个整数n，代表我们要计算的项数。在函数内部，我们首先初始化pi为0，然后用一个变量sign来记录当前的符号（正或负），从而实现莱布尼兹级数中的正负交替相间。接下来，我们用一个循环来依次计算级数的每一项，并将其加入到pi中。最后，我们将pi乘以4，就可以得到π的近似值。

例如，如果我们调用compute_pi(10000)，那么就会用10000项来计算π/4，然后将结果乘以4，得到我们需要的π的近似值。当我们将n设置为更大的值时，结果也会更加准确。

总的来说，Python提供了很方便的方法来计算π。通过理解莱布尼兹级数，我们可以通过逐步增加项数来逼近π的真实值。这种方法虽然比较慢，但是结果非常精确，对于一些需要高精度计算的问题来说，是非常有用的。