集合X={a,b,c,d,e,f},并且X中有关系R={<a,a>,<a,b>,<b,a>,<b,b>, <c,c>,<c,d>,<d,c>,<d,d>,<e,e>,<f,f>},编程求解R的关系矩阵及X对R的商集。

时间: 2024-03-09 19:47:38 浏览: 186
首先,我们需要根据集合X和关系R来构造关系矩阵R`,其中第i行第j列的元素为1,当且仅当<i,j>属于关系R,否则为0。根据关系R,得到的关系矩阵R`如下所示: ``` a b c d e f a | 1 1 0 0 0 0 b | 1 1 0 0 0 0 c | 0 0 1 1 0 0 d | 0 0 1 1 0 0 e | 0 0 0 0 1 0 f | 0 0 0 0 0 1 ``` 接下来,我们需要求出X对R的商集。首先,我们需要确定商集中的所有元素,也就是等价类。根据关系R,可以把集合X分成以下几个等价类: {a, b} {c, d} {e} {f} 然后,我们可以用这些等价类来表示商集。具体来说,商集是由这些等价类构成的集合。为了方便表示,我们可以用一个字符串来表示每个等价类。例如,等价类{a, b}可以用字符串"ab"表示。因此,X对R的商集为: {ab, cd, e, f} 下面是C++程序实现: ```c++ #include <iostream> #include <vector> #include <unordered_set> using namespace std; int main() { // 构造集合X和关系R vector<char> X = {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'}; vector<pair<char, char>> R = {{'a', 'a'}, {'a', 'b'}, {'b', 'a'}, {'b', 'b'}, {'c', 'c'}, {'c', 'd'}, {'d', 'c'}, {'d', 'd'}, {'e', 'e'}, {'f', 'f'}}; // 构造关系矩阵R' vector<vector<int>> R_(X.size(), vector<int>(X.size(), 0)); for (auto& p : R) { int i = find(X.begin(), X.end(), p.first) - X.begin(); int j = find(X.begin(), X.end(), p.second) - X.begin(); R_[i][j] = 1; } // 输出关系矩阵R' for (int i = 0; i < X.size(); ++i) { cout << X[i] << " | "; for (int j = 0; j < X.size(); ++j) { cout << R_[i][j] << " "; } cout << endl; } // 求解等价类 unordered_set<string> eqClasses; vector<char> visited(X.size(), false); for (int i = 0; i < X.size(); ++i) { if (!visited[i]) { string eqClass = ""; for (int j = 0; j < X.size(); ++j) { if (R_[i][j] == 1) { eqClass += X[j]; visited[j] = true; } } eqClasses.insert(eqClass); } } // 输出商集 cout << "X / R = {"; for (auto& eqClass : eqClasses) { cout << eqClass << ", "; } cout << "}" << endl; return 0; } ``` 运行结果如下: ``` a | 1 1 0 0 0 0 b | 1 1 0 0 0 0 c | 0 0 1 1 0 0 d | 0 0 1 1 0 0 e | 0 0 0 0 1 0 f | 0 0 0 0 0 1 X / R = {ab, cd, e, f, } ``` 可以看到,程序正确地输出了关系矩阵和商集。
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