(3)取初值) x₀=0,用牛顿迭代法。 求方程 f(x) =x⁴+2x³-x- 1 =0的全部实根和复根。

时间: 2023-03-28 14:03:49 浏览: 57
根据题目要求,我可以回答这个问题。根据牛顿迭代法的公式,可以得到迭代公式为:xₙ₊₁=xₙ-f(xₙ)/f'(xₙ),其中f'(x)为f(x)的导数。对于方程f(x)=x⁴ 2x³-x-1=,可以求得f'(x)=4x³+6x²-1。取初值x₀=,代入迭代公式中,可以得到x₁=-1,x₂=.5,x₃=-.724,x₄=1.724。因此,方程f(x)=的全部实根为-1,.5,-.724和1.724,没有复根。
相关问题

用编程取初值)x₀=0,用牛顿迭代法。 求方程1 f(x) =x⁴+2x³-x- 1 =0的全部实根和复根。

根据牛顿迭代法,可以得到迭代公式:xₙ₊₁ = xₙ - f(xₙ) / f'(xₙ),其中 f'(x) 表示 f(x) 的导数。 对于方程 f(x) = x⁴ + 2x³ - x - 1 = ,可以求出其导数 f'(x) = 4x³ + 6x² - 1。 取初值 x₀ = ,代入迭代公式中,得到: x₁ = x₀ - f(x₀) / f'(x₀) = - (-1) / (-1) = 1 x₂ = x₁ - f(x₁) / f'(x₁) = 1 - 1 / 9 = 8 / 9 x₃ = x₂ - f(x₂) / f'(x₂) = 8 / 9 - 1 / 2.2963 = .3923 x₄ = x₃ - f(x₃) / f'(x₃) = .3923 - .0025 / .3285 = .3855 经过四次迭代,可以得到方程的一个实根为 x ≈ .3855。 为了求得其余的实根和复根,可以将方程进行因式分解,得到: f(x) = (x² - x - 1) (x² + 3x² + 1) 其中第一个因式的两个实根可以通过求根公式得到: x₁ = (1 + √5) / 2 ≈ 1.618 x₂ = (1 - √5) / 2 ≈ -.618 第二个因式的两个复根可以通过求解二次方程得到: x₃ = (-3 + √5i) / 2 x₄ = (-3 - √5i) / 2 综上所述,方程 f(x) = x⁴ + 2x³ - x - 1 = 的全部实根和复根为: x₁ ≈ 1.618,x₂ ≈ -.618,x₃ = (-3 + √5i) / 2,x₄ = (-3 - √5i) / 2。

C语言应用牛顿迭代法求x3+2x2+3x+4=0方程的根

牛顿迭代法是一种求根近似值的方法,其思想是利用函数的切线来逼近根。对于方程f(x) = 0,假设已经求得一个近似解x0,其对应的函数值为f(x0),则在x0处的切线方程为: y = f(x0) + f'(x0) * (x - x0) 其中f'(x0)表示函数f(x)在x0处的导数。切线与x轴的交点就是更接近根的近似解,记为x1。以此类推,可以得到下面的递推公式: xi+1 = xi - f(xi) / f'(xi) 根据这个公式,可以编写出求解方程的C语言程序,具体代码如下: ```c #include <stdio.h> #include <math.h> #define EPS 1e-6 // 定义精度 double f(double x) // 原函数 { return pow(x, 3) + 2 * pow(x, 2) + 3 * x + 4; } double f1(double x) // 导函数 { return 3 * pow(x, 2) + 4 * x + 3; } int main() { double x0, x1; printf("Please input x0: "); scanf("%lf", &x0); // 输入初值 do { x1 = x0 - f(x0) / f1(x0); // 迭代公式 if (fabs(x1 - x0) < EPS) // 判断精度 break; x0 = x1; // 更新近似解 } while (1); printf("The root is: %lf\n", x1); return 0; } ``` 在程序中,先输入一个初值x0,然后利用do-while循环不断进行迭代,直到满足精度要求为止。最后输出得到的根。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

node-v4.9.0-linux-armv7l.tar.xz

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

node-v4.8.4-linux-armv6l.tar.xz

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

NBGLC3...NBGLC3...NSK系列产品说明书

NSK NBGLC3... Caja de montaje Manual de instrucciones
recommend-type

中南大学毕业设计论文--花琪.docx

中南大学毕业设计论文--花琪.docx
recommend-type

基于Tensorflow、OpenAI搭建的强化学习框架,训练机器自动操盘.zip

基于Tensorflow、OpenAI搭建的强化学习框架,训练机器自动操盘 强化学习(Reinforcement Learning, RL),又称再励学习、评价学习或增强学习,是机器学习的范式和方法论之一。它主要用于描述和解决智能体(agent)在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。强化学习的特点在于没有监督数据,只有奖励信号。 强化学习的常见模型是标准的马尔可夫决策过程(Markov Decision Process, MDP)。按给定条件,强化学习可分为基于模式的强化学习(model-based RL)和无模式强化学习(model-free RL),以及主动强化学习(active RL)和被动强化学习(passive RL)。强化学习的变体包括逆向强化学习、阶层强化学习和部分可观测系统的强化学习。求解强化学习问题所使用的算法可分为策略搜索算法和值函数(value function)算法两类。 强化学习理论受到行为主义心理学启发,侧重在线学习并试图在探索-利用(exploration-exploitation)间保持平衡。不同于监督学习和非监督学习,强化学习不要求预先给定任何数据,而是通过接收环境对动作的奖励(反馈)获得学习信息并更新模型参数。强化学习问题在信息论、博弈论、自动控制等领域有得到讨论,被用于解释有限理性条件下的平衡态、设计推荐系统和机器人交互系统。一些复杂的强化学习算法在一定程度上具备解决复杂问题的通用智能,可以在围棋和电子游戏中达到人类水平。 强化学习在工程领域的应用也相当广泛。例如,Facebook提出了开源强化学习平台Horizon,该平台利用强化学习来优化大规模生产系统。在医疗保健领域,RL系统能够为患者提供治疗策略,该系统能够利用以往的经验找到最优的策略,而无需生物系统的数学模型等先验信息,这使得基于RL的系统具有更广泛的适用性。 总的来说,强化学习是一种通过智能体与环境交互,以最大化累积奖励为目标的学习过程。它在许多领域都展现出了强大的应用潜力。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

list根据id查询pid 然后依次获取到所有的子节点数据

可以使用递归的方式来实现根据id查询pid并获取所有子节点数据。具体实现可以参考以下代码: ``` def get_children_nodes(nodes, parent_id): children = [] for node in nodes: if node['pid'] == parent_id: node['children'] = get_children_nodes(nodes, node['id']) children.append(node) return children # 测试数
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。