已知x的二进制真值，试求[x]补、[-x]补。x=+0.0101101

当给定浮点数 x 的二进制小数点前后的部分，我们需要将其转换成对应的补码表示。对于正数 +0.0101101，它实际上是二进制数 0.0101101。

首先，我们只关心整数部分，因为小数点后的位用于表示小数值，而补码主要用于表示整数。整数部分为 `0`，所以不需要特殊处理。对于二进制数 `0101101`，其原码就是本身，因为非负整数的原码和补码是一样的。

现在，对于 `[x]补`，它直接就是这个二进制数 `0101101`，因为它已经是正数的补码形式。

而对于 `-x`，由于它是负数，我们需要取反然后加一。计算 `-x` 的原码，我们先将 `0101101` 取反得到 `1010010`，再加一变成 `1010011`。然后对这个结果进行移位以保持8位（假设这是单精度浮点数），即：

1010011 (移一位)
01010110 (移两位以保持总共8位)

最后，对这8位二进制数进行按位与操作以去掉最高位的符号位（二进制1），得到的就是 `-x` 的补码 `[x]补 = 1010011`。

总结一下：

- `[x]补 = 0101101`（正数的原码也是补码）
- `[-x]补 = 1010011`（负数取反加一再移位并去符号）

相关问题

x的二进制真值为+0.01001101，求x的补码，-x的补码，x/2的补码，x/4的补码，2x的补码，4x的补码，-2x的补码，-x/4的补码，直接给出结果即可

首先，我们需要注意的是，计算机中的浮点数通常采用IEEE 754标准来表示。对于正数+0.01001101，其二进制形式已经是原码，因为小数点前有一个0，所以它是正数。

1. +0.01001101 (原码) = +0.01001101 (补码)，因为它本身就是补码形式。
2. -x（取相反数）= -0.01001101 (同样也是原码，因为前面是负号，不是最高位1)
3. x/2 的计算需要先将其转换成十进制，然后除以2再转回二进制，这里无法直接提供，但如果你按照 IEEE 754 浮点除法规则，可能会得到一个小于1的非零数，还是以原码或近似的形式给出。
4. x/4 同样道理，先转换成十进制除以4，可能不再是整数，但同样是按精度存储，以补码形式给出。
5. 2x = 2 * +0.01001101 = +0.02011110 (乘法后的结果，依然是补码）
6. 4x = 4 * +0.01001101 = +0.10011100 (乘法后的结果，补码形式)
7. -2x = -2 * +0.01001101 = -0.02011110 (乘法后取反加1)
8. -x/4 = -(-0.01001101 / 4) = 负数部分取决于实际计算结果，以补码形式表达。

由于具体的浮点运算细节比较复杂，并且涉及到小数点后的无限位，这里只给出了大致的思路和一些关键步骤。在实际计算时，你需要使用特定的浮点算术库来进行精确操作。

已知x补=81h,y补=cah求真值是否溢出

要判断真值是否溢出，需要首先将补码转换为原码，再判断原码是否超过了取值范围。给定的补码中，x补=81h，y补=cah。

首先，将x补转换为原码。由于x补的最高位为1，表示该数为负数，所以需要进行补码求原码的操作。对于8位补码，求原码的操作为将补码各位取反后加1。因此，将x补的各位取反，得到7Eh，然后将结果加1，得到7Fh。所以x的真值为-7Fh。

然后，将y补转换为原码。同样，由于y补的最高位为1，表示该数为负数，所以需要进行补码求原码的操作。对于8位补码，求原码的操作为将补码各位取反后加1。因此，将y补的各位取反，得到35h，然后将结果加1，得到36h。所以y的真值为-36h。

接下来，判断真值是否溢出。根据规定，8位有符号整数的取值范围为-128至127。由于x的真值为-7Fh，不超过取值范围，所以x未溢出。而y的真值为-36h，也不超过取值范围，所以y也未溢出。

综上所述，给定的补码x补=81h和y补=cah所对应的真值都未溢出。