使用listener.lookupTransform('/map', '/base_link', rospy.Time(0))时提示map坐标系不存在

时间: 2024-01-17 12:03:37 浏览: 26
这个问题可能是由于您的ROS环境中没有定义名为“map”的坐标系导致的。在使用tf2库中的lookupTransform函数时,需要确保您的tf树中包含所需的坐标系。 您可以使用以下命令查看您的tf树: ``` rosrun tf view_frames ``` 如果您的tf树中确实缺少“map”坐标系,请确保您的地图已被发布到ROS中,并且地图坐标系已正确定义(通常是“map”)。您可以使用以下命令发布地图: ``` rosrun map_server map_server <your_map_file> ``` 如果您仍然遇到问题,请检查您的代码是否正确设置了tf变换。您可以使用以下命令手动发布变换: ``` rosrun tf static_transform_publisher x y z yaw pitch roll frame_id child_frame_id period_in_ms ``` 其中,x、y、z、yaw、pitch、roll是变换的参数,frame_id是父坐标系,child_frame_id是子坐标系,period_in_ms是发布变换的时间间隔。 希望这些提示能帮助到您解决问题。
相关问题

try: (trans, rot) = self.tf_listener.lookupTransform('map', 'base_link', rospy.Time(0)),什么意思

这段代码是用于获取从"map"坐标系到"base_link"坐标系的变换关系。在ROS(机器人操作系统)中,tf(变换)是用于描述不同坐标系之间的关系的库。tf_listener是一个监听器,可以订阅tf变换并获取最新的变换信息。lookupTransform函数用于查询指定时间戳下两个坐标系之间的变换关系。 在这段代码中,使用tf_listener的lookupTransform函数查询了从"map"坐标系到"base_link"坐标系的变换关系,并将结果保存在(trans, rot)这个元组中。trans表示平移(位移)向量,rot表示旋转四元数。 总结起来,这段代码的作用是获取从"map"坐标系到"base_link"坐标系的平移和旋转信息。

def __init__(self): # self.set_pose_pub = rospy.Publisher('/initialpose', PoseWithCovarianceStamped, queue_size=5) # nav 创建发布器用于发送目标位置 self.pub_goal = rospy.Publisher('/move_base_simple/goal', PoseStamped, queue_size=10) # 创建客户端,用于发送导航目标 self.move_base = actionlib.SimpleActionClient("move_base", MoveBaseAction) self.move_base.wait_for_server(rospy.Duration(60)) self.sub_socket = rospy.Subscriber('/socket', Int16, self.socket_cb) # traffic light self.sub_traffic = rospy.Subscriber('/traffic_light', Bool, self.traffic_light) # line check车道线检测信息 self.pub_line = rospy.Publisher('/detector_line',Bool,queue_size=10) # 交通灯信息 self.pub_color = rospy.Publisher('/detector_trafficlight',Bool,queue_size=10) self.pub_reached = rospy.Publisher('/reached',Bool,queue_size=10) self.sub_done = rospy.Subscriber('/done',Bool,self.done_cb) #add self.tf_listener = tf.TransformListener() # 等待map到base_link坐标系变换的建立 try: self.tf_listener.waitForTransform('map', 'base_link', rospy.Time(0), rospy.Duration(1.0)) except (tf.Exception, tf.ConnectivityException, tf.LookupException): pass print("tf point successful") ,什么意思?

这段代码是一个Python类的初始化方法。在这个方法中,首先创建了一个用于发布目标位置的发布器`self.pub_goal`,它会向`/move_base_simple/goal`主题发送`PoseStamped`消息。接下来,创建了一个用于发送导航目标的动作客户端`self.move_base`,它会连接到名为"move_base"的动作服务器。然后,通过`self.move_base.wait_for_server(rospy.Duration(60))`等待动作服务器的连接建立,最多等待60秒。 接下来,创建了一个用于订阅名为"/socket"的整数消息的订阅器`self.sub_socket`,并指定回调函数为`self.socket_cb`。然后,创建了一个用于订阅名为"/traffic_light"的布尔消息的订阅器`self.sub_traffic`,并指定回调函数为`self.traffic_light`。 然后,创建了一个用于发布名为"/detector_line"的布尔消息的发布器`self.pub_line`,用于发布车道线检测信息。创建了一个用于发布名为"/detector_trafficlight"的布尔消息的发布器`self.pub_color`,用于发布交通灯信息。创建了一个用于发布名为"/reached"的布尔消息的发布器`self.pub_reached`,用于发布到达目标位置的信息。最后,创建了一个用于订阅名为"/done"的布尔消息的订阅器`self.sub_done`,并指定回调函数为`self.done_cb`。 另外,添加了一部分代码,创建了一个`tf.TransformListener`对象`self.tf_listener`,用于监听`map`到`base_link`坐标系之间的变换。然后,使用`self.tf_listener.waitForTransform('map', 'base_link', rospy.Time(0), rospy.Duration(1.0))`等待`map`到`base_link`坐标系变换的建立,最多等待1秒。如果发生了异常,会打印"tf point successful"。

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该代码如何使小车判断交通灯颜色,判断后又如何使小车做出相应反应?class navigation_demo: def init(self): # self.set_pose_pub = rospy.Publisher('/initialpose', PoseWithCovarianceStamped, queue_size=5) # nav 创建发布器用于发送目标位置 self.pub_goal = rospy.Publisher('/move_base_simple/goal', PoseStamped, queue_size=10) # 创建客户端,用于发送导航目标 self.move_base = actionlib.SimpleActionClient("move_base", MoveBaseAction) self.move_base.wait_for_server(rospy.Duration(60)) self.sub_socket = rospy.Subscriber('/socket', Int16, self.socket_cb) # traffic light self.sub_traffic = rospy.Subscriber('/traffic_light', Bool, self.traffic_light) # line check车道线检测信息 self.pub_line = rospy.Publisher('/detector_line',Bool,queue_size=10) # 交通灯信息 self.pub_color = rospy.Publisher('/detector_trafficlight',Bool,queue_size=10) self.pub_reached = rospy.Publisher('/reached',Bool,queue_size=10) self.sub_done = rospy.Subscriber('/done',Bool,self.done_cb) #add self.tf_listener = tf.TransformListener() # 等待map到base_link坐标系变换的建立 try: self.tf_listener.waitForTransform('map', 'base_link', rospy.Time(0), rospy.Duration(1.0)) except (tf.Exception, tf.ConnectivityException, tf.LookupException): pass print("tf point successful") #add 初始化 self.count = 0 self.judge = 0 self.start = 0 self.end = 0 self.traffic = False self.control = 0 self.step = 0 self.flage = 1 # self.done = False #add 交通灯状态 def traffic_light(self, color): self.traffic = color.data # self.traffic = True if (self.traffic == False): print ("traffic red") self.judge = 0 if (self.traffic == True): print ("traffic green") self.judge = 1 def get_pos(self,x1,y1): try: (trans, rot) = self.tf_listener.lookupTransform('map', 'base_link', rospy.Time(0)) except (tf.LookupException, tf.ConnectivityException, tf.ExtrapolationException): rospy.loginfo("tf Error") return None euler = transformations.euler_from_quaternion(rot) #print euler[2] / pi * 180 获取xy的坐标 x = trans[0] y = trans[1] # 计算当前位置与目标位置的距离 result = pow(abs(x-x1),2)+pow(abs(y-y1),2) result = sqrt(result) if (result <= 0.6):# 如果距离小于0.6,表示到达目标, return True #th = euler[2] / pi * 180 else: return False #return (x, y, th)

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