下降法求最值为什么这个代码结果不对呢?#include<stdio.h> #include<math.h> int main() { double fx,gx,x=0.0,a=0.01; int i=0; fx=(x-1)*(x-1)*3-2.4; gx=6*(x-1); for(x=0.0;abs(gx)>1e-5;i++) { gx=6*(x-1); x=x-a*gx; } printf("%f %d",x,i); }
时间: 2023-09-20 22:07:08 浏览: 55
这段代码结果不对的原因是因为在实现下降法时,需要先求出函数的梯度(即fx关于x的导数),然后以梯度的方向进行下降。但是这段代码中计算梯度的部分是在循环中进行的,并且没有更新梯度的值,导致每次迭代时使用的梯度都是相同的,从而无法正确地进行下降。
另外,在进行下降法时,初始值的选择很重要,应当选择一个较为接近最优解的初始值,否则可能会陷入局部最优解中。
以下是一个修正后的代码,供您参考:
```c
#include <stdio.h>
#include <math.h>
double f(double x) {
return (x - 1) * (x - 1) * 3 - 2.4;
}
double dfdx(double x) {
return 6 * (x - 1);
}
int main() {
double x = 0.0, a = 0.01;
int i = 0;
double fx = f(x);
double gx = dfdx(x);
while (fabs(gx) > 1e-5) {
x = x - a * gx;
fx = f(x);
gx = dfdx(x);
i++;
}
printf("%f %d", x, i);
return 0;
}
```
在这段代码中,我们将函数f和其关于x的导数dfdx分别定义为独立的函数。在while循环中,每次迭代时都计算出当前点的梯度gx和函数值fx,并更新x的值。
请注意,此处的fabs函数用于求绝对值,需要包含math.h头文件。