请用c语言编程模拟实现浦丰投针试验，并展示不同模拟次数下计算Π的最后试验近似结果

浦丰投针试验是一种古老的统计学悖论，用于估算圆周率π的值。这个实验假设在正方形内随机投掷针，针头落在正方形内和正方形外的概率分别是1/4和3/4。理论上，无限次投掷后，针头落在边界上的次数应该按照π/4的比例增长。

以下是简单的C语言程序，它通过循环模拟投针并计算π的估计值：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

double estimatePi(int numTrials) {
    int inside = 0; // 针头落在正方形内的次数
    double trialsWithBorder = (double)numTrials * (1.0 / 4); // 根据理论概率预期的针头在边界的次数

    for (int i = 0; i < numTrials; i++) {
        double x = rand() % 100;
        double y = rand() % 100;

        if (x * x + y * y <= 1) { // 判断是否在正方形内
            inside++;
        }
    }

    return 4 * inside / trialsWithBorder; // 使用蒙特卡洛方法计算π的估计值
}

int main() {
    const int trials[] = {1000, 10000, 100000, 1000000}; // 设置不同的模拟次数
    printf("Simulating with different numbers of trials:\n");

    for (size_t i = 0; i < sizeof(trials) / sizeof(trials[0]); i++) {
        double piEstimate = estimatePi(trials[i]);
        printf("After %d trials: π ≈ %.6f\n", trials[i], piEstimate);
    }

    return 0;
}

当你运行此程序时，会输出不同模拟次数下的π的近似值。请注意，由于随机性，每次运行的结果可能会略有差异。实际的π值是固定的，但随着试验次数增加，平均值会更接近真实值π。