使用牛顿法在此范围内求解方程的近似解;求解方程:x^3-x-1=0;求解范围:[0,1.5];一直在此范围内必存在一个姐,端点异号,要求迭代8次
时间: 2023-06-15 13:07:26 浏览: 221
牛顿法和迭代法求解方程组的近似解
首先,我们需要求出方程的一阶导数和二阶导数:
f(x) = x^3 - x - 1
f'(x) = 3x^2 - 1
f''(x) = 6x
然后,我们可以使用牛顿法进行迭代求解。牛顿法的公式为:
x_n+1 = x_n - f(x_n) / f'(x_n)
根据题目要求,我们需要迭代8次,所以我们可以写出以下的 Python 代码:
```
def newton_method(f, df, x0, n):
for i in range(n):
x1 = x0 - f(x0) / df(x0)
x0 = x1
return x0
def f(x):
return x**3 - x - 1
def df(x):
return 3*x**2 - 1
x0 = 1.5
n = 8
root = newton_method(f, df, x0, n)
print(root)
```
在这个例子中,我们使用了 `newton_method` 函数来实现牛顿法的迭代过程。我们定义了方程 `f` 和其一阶导数 `df`,并将它们作为参数传递给 `newton_method` 函数。我们还定义了初始值 `x0` 和迭代次数 `n`,并将它们作为参数传递给 `newton_method` 函数。最后,我们打印出近似解 `root`。
执行上述代码,输出结果为:
```
1.324717957244746
```
因此,方程的近似解为 1.324717957244746。
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