六子棋depth设多少合适// αβ剪枝函数 int alpha_beta(int depth, int alpha, int beta, int color) { if (depth == 0) { return evaluate(currBotColor); // 到达叶节点,返回估值 } int best_score = INT_MIN; vector<pair<int, int> > next_moves = generate_next_moves(); for (auto& next_move : next_moves) { int x = next_move.first; int y = next_move.second; gridInfo[x][y] = color; // 模拟落子 int score = -alpha_beta(depth - 1, -beta, -alpha, -color); // 递归搜索 gridInfo[x][y] = 0; // 撤销落子 if (score > best_score) { best_score = score; if (best_score > alpha) { alpha = best_score; } if (best_score >= beta) { break; // β剪枝 } } } return best_score; }
时间: 2024-02-14 15:08:22 浏览: 63
Alphaαβ剪枝算法 实现井字棋人工智能作业
六子棋的depth需要根据你的算法效率和计算能力来决定。一般来说,depth越大,搜索的深度越深,得到的结果越准确,但是计算量也越大,搜索时间也会增加。建议可以先从一个比较小的depth开始,逐渐增加depth,观察程序的运行时间和准确性,找到一个合适的值。另外,建议在实现alpha-beta剪枝算法时,加入一些启发式搜索的方法,能够提升搜索速度和效率。
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