【基础】Python基础语法与字符串处理技巧

发布时间: 2024-06-25 05:41:36 阅读量: 75 订阅数: 169
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Python基础知识与编程指南

![【基础】Python基础语法与字符串处理技巧](https://img-blog.csdnimg.cn/72bdcb0c935448f494d6c200dc25a0d3.png) # 1. **2.1 基本数据类型** Python 中的基本数据类型包括整数、浮点数和字符串。这些类型用于表示不同类型的数据,例如数字、小数和文本。 **2.1.1 整数** 整数表示没有小数部分的数字。它们可以用十进制、八进制或十六进制表示。例如: ```python # 十进制整数 my_int = 10 # 八进制整数 my_int = 0o12 # 等同于 10 # 十六进制整数 my_int = 0x10 # 等同于 16 ``` # 2. Python数据类型与变量 ### 2.1 基本数据类型 #### 2.1.1 整数 整数是 Python 中表示整数值的数据类型。它们可以是正数、负数或零。整数可以使用以下语法表示: ```python my_int = 10 ``` #### 2.1.2 浮点数 浮点数是 Python 中表示浮点值的数据类型。它们可以是正数、负数或零,并且包含小数部分。浮点数可以使用以下语法表示: ```python my_float = 3.14 ``` #### 2.1.3 字符串 字符串是 Python 中表示文本值的数据类型。它们是由字符组成的序列,并使用单引号或双引号括起来。字符串可以使用以下语法表示: ```python my_string = "Hello World" ``` ### 2.2 变量与赋值 #### 2.2.1 变量定义 变量是 Python 中用于存储值的容器。它们使用名称来标识,并且可以通过赋值运算符(=)来赋值。变量名称必须遵循以下规则: - 必须以字母或下划线开头 - 可以包含字母、数字和下划线 - 不能是 Python 关键字 #### 2.2.2 变量赋值 变量赋值是将值存储到变量中的过程。它使用赋值运算符(=)来完成。赋值运算符右侧的值可以是任何有效的 Python 表达式。 ```python my_int = 10 my_float = 3.14 my_string = "Hello World" ``` # 3. Python字符串处理 字符串是Python中表示文本数据的基本数据类型。它由一个有序的字符序列组成,并使用单引号 (') 或双引号 (") 括起来。字符串在Python中具有广泛的应用,从简单的文本处理到高级的正则表达式匹配。 ### 3.1 字符串的基本操作 #### 3.1.1 字符串拼接 字符串拼接是将两个或多个字符串连接在一起的操作。在Python中,可以使用 + 运算符来实现字符串拼接。例如: ```python >>> str1 = "Hello" >>> str2 = "World" >>> str3 = str1 + str2 >>> print(str3) HelloWorld ``` #### 3.1.2 字符串切片 字符串切片是提取字符串中指定部分的操作。在Python中,可以使用 [start:end] 语法来进行字符串切片。其中,start 表示起始索引,end 表示结束索引(不包含)。例如: ```python >>> str = "Hello World" >>> print(str[0:5]) # 从索引 0 到 4(不包含) Hello >>> print(str[6:]) # 从索引 6 到字符串末尾 World ``` #### 3.1.3 字符串查找 字符串查找是查找字符串中特定子字符串的位置的操作。在Python中,可以使用 find() 方法来查找子字符串的第一个匹配项。如果找不到匹配项,则返回 -1。例如: ```python >>> str = "Hello World" >>> print(str.find("World")) # 查找 "World" 子字符串 6 >>> print(str.find("Python")) # 找不到 "Python" 子字符串 -1 ``` ### 3.2 字符串的高级处理 #### 3.2.1 正则表达式 正则表达式是一种强大的模式匹配语言,用于在字符串中查找复杂模式。在Python中,可以使用 re 模块来使用正则表达式。例如: ```python import re >>> str = "Hello 123 World 456" >>> pattern = r"\d+" # 匹配数字 >>> matches = re.findall(pattern, str) >>> print(matches) ['123', '456'] ``` #### 3.2.2 字符串格式化 字符串格式化是将变量或表达式嵌入字符串中的过程。在Python中,可以使用 % 格式化字符串或 f 字符串来进行字符串格式化。例如: ```python >>> name = "John" >>> age = 30 # 使用 % 格式化字符串 >>> str = "My name is %s and I am %d years old." % (name, age) >>> print(str) My name is John and I am 30 years old. # 使用 f 字符串 >>> str = f"My name is {name} and I am {age} years old." >>> print(str) My name is John and I am 30 years old. ``` # 4. Python控制流 控制流语句用于控制程序执行的流程,根据不同的条件和循环,可以实现不同的程序逻辑。Python中常用的控制流语句包括条件语句和循环语句。 ### 4.1 条件语句 条件语句用于根据给定的条件执行不同的代码块。Python中常用的条件语句包括if语句、elif语句和else语句。 #### 4.1.1 if语句 if语句用于判断一个条件是否为真,如果为真则执行其后的代码块。语法格式如下: ```python if condition: # 条件为真的代码块 ``` 其中,condition为要判断的条件,可以是任何布尔表达式。如果condition为真,则执行其后的代码块,否则跳过该代码块。 #### 4.1.2 elif语句 elif语句用于判断多个条件中的一个是否为真,如果为真则执行其后的代码块。语法格式如下: ```python if condition1: # 条件1为真的代码块 elif condition2: # 条件2为真的代码块 elif conditionN: # 条件N为真的代码块 ``` 其中,condition1、condition2、...、conditionN为要判断的条件。如果condition1为真,则执行其后的代码块,否则继续判断condition2,以此类推。如果所有条件都不为真,则跳过所有代码块。 #### 4.1.3 else语句 else语句用于当所有if和elif条件都不满足时执行的代码块。语法格式如下: ```python if condition1: # 条件1为真的代码块 elif condition2: # 条件2为真的代码块 elif conditionN: # 条件N为真的代码块 else: # 所有条件都不满足的代码块 ``` 其中,else语句块中的代码将在所有if和elif条件都不满足时执行。 ### 4.2 循环语句 循环语句用于重复执行一段代码块,直到满足某个条件为止。Python中常用的循环语句包括for循环和while循环。 #### 4.2.1 for循环 for循环用于遍历一个序列(如列表、元组、字符串等)中的每个元素,并依次执行代码块。语法格式如下: ```python for item in sequence: # 循环体 ``` 其中,sequence为要遍历的序列,item为序列中的每个元素。循环体中的代码将对序列中的每个元素执行一次。 #### 4.2.2 while循环 while循环用于只要满足某个条件就一直执行代码块。语法格式如下: ```python while condition: # 循环体 ``` 其中,condition为要判断的条件。如果condition为真,则执行循环体,否则跳出循环。 **代码示例:** ```python # 条件语句示例 if x > 0: print("x是正数") elif x < 0: print("x是负数") else: print("x是0") # 循环语句示例 # for循环 for i in range(10): print(i) # while循环 while x > 0: x -= 1 print(x) ``` **逻辑分析:** * 条件语句中,如果x大于0,则打印"x是正数",否则判断x是否小于0,如果小于0,则打印"x是负数",否则打印"x是0"。 * for循环中,遍历范围为0到9的数字,依次打印每个数字。 * while循环中,只要x大于0,就一直执行循环体,每次将x减1,并打印x的值,直到x小于0时跳出循环。 # 5.1 函数定义与调用 ### 5.1.1 函数定义 在 Python 中,使用 `def` 关键字定义函数。函数定义的语法如下: ```python def function_name(parameters): """函数文档字符串""" # 函数体 ``` * **`function_name`:**函数名称,必须是有效的 Python 标识符。 * **`parameters`:**函数的参数列表,可以为空。 * **`函数文档字符串`:**可选的文档字符串,用于描述函数的功能和用法。 * **`函数体`:**函数的代码块,包含要执行的操作。 ### 5.1.2 函数调用 要调用函数,只需使用函数名称并传递必要的参数。函数调用的语法如下: ```python function_name(arguments) ``` * **`function_name`:**要调用的函数的名称。 * **`arguments`:**要传递给函数的参数列表,可以为空。 **示例:** 定义一个计算两个数字和的函数: ```python def add_numbers(a, b): """计算两个数字的和""" return a + b ``` 调用函数并打印结果: ```python result = add_numbers(5, 10) print(result) # 输出:15 ```
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李_涛

知名公司架构师
拥有多年在大型科技公司的工作经验,曾在多个大厂担任技术主管和架构师一职。擅长设计和开发高效稳定的后端系统,熟练掌握多种后端开发语言和框架,包括Java、Python、Spring、Django等。精通关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化,能够有效地处理海量数据和复杂查询。
专栏简介
本专栏汇集了全面的 Python 自然语言处理 (NLP) 知识,涵盖从基础到进阶的各个方面。专栏中包含一系列文章,深入探讨 NLP 的各个主题,包括: * 基础知识:NLP 概述、Python 基础语法、文本数据结构、文本预处理、分词库、特征提取、分类算法、情感分析、相似度计算、数据集获取、命名实体识别、文本生成、语言模型、文本聚类、摘要和关键词提取、信息抽取、机器翻译。 * 进阶内容:多语言处理、NLP 工具库、高级文本表示学习、深度学习优化策略、高级文本生成、高级命名实体识别、高级文本相似度计算、情感分析调优、高级文本聚类、高级文本摘要、信息抽取高级应用、机器翻译模型优化、多语言处理挑战、GPT-3 原理和应用、BERT 与 GPT-2 对比、多模态文本生成、文本生成优化策略、文本生成应用案例分析、多语言机器翻译趋势。 * 实战演练:文本情感分析、文本分类、命名实体识别、文本相似度计算、文本摘要生成、信息抽取、机器翻译、文本数据清洗、特征提取、分类模型实现、情感分析实现、命名实体识别实现、文本相似度计算实现、文本聚类算法实现、文本摘要生成实现、信息抽取实现、机器翻译模型实现、文本生成模型实现、文本生成与对话系统实现、文本生成与图像处理结合实现、文本生成与语音合成实现、文本生成与知识图谱实现。

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