设顺序表L是递增有序表，试写一算法，将x插入到L中并使L仍是递增有序表

在顺序表L中插入元素x并保持递增有序的算法通常分为以下几个步骤：

1. **初始化变量**：
- `i` 初始化为0，表示当前查找的位置。

2. **循环查找插入位置**：
- 当 `i < L.length` 并且 `L[i] < x` 时，`i++`；这意味着我们找到了一个比x小的元素，需要继续向右查找。

3. **插入元素**：
- 将 `L[i] = x`，因为 `L[i]` 或者其右侧的元素都将大于等于x，所以这里就找到了合适的插入位置。

4. **处理长度溢出**：
- 如果 `i == L.length`，说明x应该作为新的最大值放在列表的末尾，直接添加即可，即 `L.add(x)`。

以下是伪代码形式的算法：

function insertIntoSorted(L, x):
    i = 0
    while (i < length(L) and L[i] < x):
        i++
    
    // 如果找到了插入位置，把x放入数组
    L[i] = x
    
    // 如果数组已满，再添加
    if i == length(L):
        L.append(x)

相关问题

设顺序表l是递增有序表，试写一算法，将x插入到l中并使l仍是递增有序表

算法如下：

1. 如果顺序表l已满，则返回错误信息。

2. 从顺序表l的最后一个元素开始，向前遍历，找到第一个比x小的元素的位置i。

3. 将x插入到位置i+1处，即将位置i+1到n-1的元素依次后移一位。

4. 返回插入成功的信息。

该算法的时间复杂度为O(n)，其中n为顺序表l的长度。

设顺序表l是递增有序表，试写一算法，将x插入到l中并使l仍是递增有序表。

算法如下：

1. 定义变量i为，j为l的长度-1。

2. 如果j小于i，则将x插入到l的第一个位置。

3. 否则，计算中间位置mid=(i+j)/2。

4. 如果x小于等于l[mid]，则在l的前半部分（i到mid）中查找插入位置，即重复步骤2-4。

5. 否则，在l的后半部分（mid+1到j）中查找插入位置，即重复步骤2-4。

6. 插入x到l的查找到的位置。

7. 返回l。

注：以上算法是二分查找算法的变形，用于在有序表中插入元素。