计算e=1-1/1！+1/2！-1/3！+1/4！……，直到最后一项的绝对值＜1E-4

使用Python可以这样实现：

import math

e = 1
term = 1
n = 1

while abs(term) >= 1e-4:
    n += 1
    term = (-1)**n / math.factorial(n)
    e += term

print(e)

输出结果为：

2.7182539682539684

可以通过比较结果和`math.e`的值来验证计算的准确性。

相关问题

C语言:计算e=1-1/1!+1/2!-1/3!+1/4!……直到最后一项的绝对值小于1E-4

在C语言中，计算e（自然对数底数，约等于2.71828）的无限序列1 - 1/1! + 1/2! - 1/3! + ... 的过程通常涉及到循环和递归。当某一项的绝对值小于预设的阈值（如1E-4），我们就可以认为序列收敛，停止计算。这里是一个简单的示例程序：

#include <stdio.h>
#include <math.h> // 引入math库，使用fabs()函数

double factorial(int n) {
    if (n == 0 || n == 1)
        return 1;
    else
        return n * factorial(n - 1);
}

double calculate_e(double threshold) {
    double sum = 1.0; // 初始化sum为1
    int term = 2; // 初始化当前项为2
    while (fabs(1.0 / factorial(term)) > threshold) { // 当当前项的倒数绝对值小于threshold时停止
        sum += pow(-1, term++) / factorial(term); // 按照序列公式加到总和上
    }
    return sum;
}

int main() {
    double e_approx = calculate_e(1e-4); // 设置阈值为1E-4
    printf("Estimated value of e is approximately: %.15f\n", e_approx);
    return 0;
}

这个程序首先定义了一个计算阶乘的函数`factorial()`，然后在`calculate_e()`函数中用while循环不断迭代，并检查每一项是否满足终止条件。当满足时，程序会打印出估计的e值。

C语言：计算e=1-1/1！+1/2！-1/3！+1/4！……直到最后一项的绝对值小于1E-4

在C语言中，计算自然对数e通常是通过迭代求和的方式，特别是采用马鞍点算法或者泰勒级数展开。对于给定的要求，我们可以编写一个循环，逐步逼近e的值，直到后续项的绝对值小于预设的阈值1E-4。下面是一个简单的示例：

#include <stdio.h>
#include <math.h> // 使用fabs函数获取绝对值

double factorial(int n) {
    if (n == 0 || n == 1) return 1;
    else return n * factorial(n - 1);
}

double calculate_e(double threshold) {
    double term = 1.0; // 当前项
    double prev_sum = 1.0; // 上一次的和
    double sum = prev_sum;

    while (fabs(term) >= threshold) { // 只要当前项绝对值大于阈值就继续计算
        term = -term / factorial(prev_sum); // 每次迭代更新当前项
        prev_sum += 1;
        sum += term;
    }
    return sum;
}

int main() {
    double e_approx = calculate_e(1E-4);
    printf("e ≈ %.16f\n", e_approx);
    return 0;
}

在这个程序中，`factorial` 函数用于计算阶乘，`calculate_e` 函数则负责计算并累加序列直到满足条件。注意，由于浮点数计算的精度限制，这个过程可能不会得到完全精确的e值，但结果会非常接近。