python用牛顿迭代法求下面方程在1.5附近的根2x^3-4x^2+3x-6=0

在Python中，我们可以使用牛顿迭代法（也称牛顿-拉弗森法）来寻找函数的零点，比如方程 \(2x^3 - 4x^2 + 3x - 6 = 0\) 的近似解。牛顿迭代法的基本思想是通过不断逼近函数的切线与x轴的交点来逐步接近零点。

以下是使用Python实现牛顿迭代法的一个简单示例：

def f(x):
    return 2 * x**3 - 4 * x**2 + 3 * x - 6

def df(x):
    return 6 * x**2 - 8 * x + 3

def newton_raphson_method(start_value, tolerance=1e-6, max_iterations=100):
    current_value = start_value
    for _ in range(max_iterations):
        if abs(f(current_value)) < tolerance:
            break
        next_value = current_value - f(current_value) / df(current_value)
        current_value = next_value
    else:
        print("未达到最大迭代次数，无法找到精确解")
    return current_value

# 调用函数在1.5附近开始迭代
root_approximation = newton_raphson_method(1.5)
print(f"方程的根大约为：{root_approximation}")