【基础】Python环境搭建指南

# 1. Python环境搭建基础**

Python是一种广泛使用的编程语言，在数据科学、机器学习和Web开发等领域有着广泛的应用。为了开始使用Python，第一步是设置一个开发环境。本章将指导您在不同操作系统（Windows、macOS和Linux）上安装和配置Python解释器，并介绍Python开发环境的设置。

# 2. Python编程环境配置**

**2.1 Python解释器的安装与配置**

Python解释器的安装与配置是Python编程环境搭建的基础。根据不同的操作系统，Python解释器的安装方式有所不同。

**2.1.1 Windows系统下的Python安装**

**步骤：**

1. 访问官方网站 https://www.python.org/downloads/ 下载适用于Windows系统的Python安装程序。
2. 运行安装程序，按照提示选择安装路径和安装选项。
3. 安装完成后，在命令提示符或PowerShell中输入`python --version`命令，验证Python解释器是否安装成功。

**2.1.2 macOS系统下的Python安装**

**步骤：**

1. 使用Homebrew包管理器安装Python：`brew install python`。
2. 安装完成后，在终端中输入`python --version`命令，验证Python解释器是否安装成功。

**2.1.3 Linux系统下的Python安装**

**步骤：**

1. 使用包管理器（如apt、yum或dnf）安装Python：`sudo apt install python3`（Ubuntu）。
2. 安装完成后，在终端中输入`python3 --version`命令，验证Python解释器是否安装成功。

**2.2 Python开发环境的搭建**

**2.2.1 IDE的选择与安装**

IDE（集成开发环境）可以为Python开发提供丰富的功能和便利性。常用的IDE包括：

- PyCharm：专业且功能强大的Python IDE，提供代码编辑、调试、版本控制等功能。
- Visual Studio Code：轻量级且可扩展的代码编辑器，支持多种编程语言，包括Python。
- Jupyter Notebook：交互式笔记本环境，用于数据分析和可视化。

**2.2.2 代码编辑器的配置**

代码编辑器是编写和编辑Python代码的基本工具。在配置代码编辑器时，需要考虑以下设置：

- 语法高亮：启用语法高亮功能，可以帮助识别代码中的关键字和结构。
- 代码自动补全：启用代码自动补全功能，可以自动补全代码中的函数、变量和关键字。
- 代码格式化：启用代码格式化功能，可以自动格式化代码，使其更易于阅读和维护。

**代码块：**

import os

# 获取当前工作目录
cwd = os.getcwd()

# 创建一个新目录
os.mkdir('new_dir')

# 切换到新目录
os.chdir('new_dir')

# 列出新目录中的文件
files = os.listdir()

# 打印文件列表
print(files)

**代码逻辑解读：**

1. 导入os模块，该模块提供与操作系统交互的功能。
2. 使用os.getcwd()获取当前工作目录的路径，并将其存储在cwd变量中。
3. 使用os.mkdir('new_dir')创建名为new_dir的新目录。
4. 使用os.chdir('new_dir')切换到new_dir目录。
5. 使用os.listdir()列出new_dir目录中的文件，并将其存储在files变量中。
6. 使用print(files)打印files变量，输出new_dir目录中的文件列表。

**参数说明：**

- os.getcwd()：无参数，返回当前工作目录的路径。
- os.mkdir('new_dir')：参